nycflights13包R的航班数据集中air_time如何计算答案

【问题标题】：How is air_time calculated in flights data set of nycflights13 package Rnycflights13包R的航班数据集中air_time如何计算
【发布时间】：2020-07-08 21:12:19
【问题描述】：

我正在分析 R 中 nycflights13 包的航班数据集。

我在理解 air_time 的准确计算方式时遇到了问题。

我查看数据的代码，从最短的航班开始：

library(nycflights13)
library(tidyverse)
view(arrange(flights, air_time))

例如，查看的第一行包含以下信息：

dep_time = 1355 -> 13:55
sched_dep_time = 1315 -> 13:15
dep_delay = 40 -> 出发延迟 40 分钟
arr_time = 1442 -> 14:42
sched_arr_time = 1411 -> 14:11
arr_delay = 31 -> 延迟 31 分钟到达
air_time = 20 -> 20 分钟播出时间

我也知道 air_time 以分钟为单位，如下所示：https://cran.r-project.org/web/packages/nycflights13/nycflights13.pdf

我希望 air_time 是实际出发和实际到达之间经过的时间，以分钟为单位。换句话说，在这种情况下，航班在 2 点前 5 分钟起飞，并在 14:42 到达，所以我预计有 47 分钟的持续时间。但是，提到的持续时间是 20。其他数据元素，如预定时间似乎并不清楚。起初我考虑过时差，但这也无济于事。

已经存在另一个间接相关的问题，但没有帮助我清楚地弄清楚 air_time 是如何定义的： Why do I get negative non-airtime in the nycflights13 dataset

如果你有线索，请告诉我:)

【问题讨论】：

起飞时间是飞机离开登机口的时间，不是实际起飞时间。同样，到达时间是飞机到达登机口的时间，而不是着陆时间。飞机滑行、排队等候或从错误转弯中恢复的时间不计入“飞行时间”，但都会影响“飞行时间”，这不在航班数据集中。这与不同的时区一起，可能还有一些数据输入错误，可能会导致明显的不一致。
谢谢@Edward！我想我应该退后一步；）祝您有美好的一天（：

标签： r tidyverse

【解决方案1】：

Jeffrey B. Arnold 的《数据科学的 R：练习解决方案》在展示 exercise 5.5.2 的解决方案时讨论了：

[...] 航班数据不包含变量 TaxiIn、TaxiOff、WheelsIn 和 WheelsOff。 air_time 变量似乎指的是飞行时间，它被定义为轮子离开（起飞）和轮子进入（着陆）之间的时间。但飞行时间不包括在跑道上滑行往返登机口的时间

另请参阅交通统计局glossary page 上的“飞行时间”（数据来源）：

从飞机离开地面到飞行阶段结束时接触地面的飞机飞行小时数。

所有这些都证实了爱德华对该问题的评论。

【讨论】：