每像素图像集的灰度均值和方差答案

【问题标题】：Mean and variance of gray level for an image set per pixel每像素图像集的灰度均值和方差
【发布时间】：2017-09-01 09:13:22
【问题描述】：

我有 10 张相同大小的灰色图像。我想获得图像集中每个像素的平均灰度值和标准偏差。我该怎么做？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

假设您的图像存储在名为imgs 的XxYxN uint16 数组中：

X = 300; Y = 400; N = 10;
imgs = randi(2^16,Y,X,N,'uint16');

您需要做的就是将此矩阵传递给mean 和std，同时指定您要沿第三^rd 维度进行操作：

meanMap = mean(imgs,3,'double');
stdMap = std(double(imgs),0,3);

【讨论】：

你有 10 个，对吗？它们是如何存储的？让我们假设img1、img2 等。imgs = cat(3,img1,img2,....) 也是如此。
我可以写代码，所以 X = 300; Y = 400； imgs = randi(2^16,Y,X,'uint8');
和 .......meanMap = mean(imgs,2,'double'); stdMap = std(double(imgs),0,2);
这 10 张图像已经存储在 pc 上。我从 matlab 中提取，我应该为每个图像的灰度平均值和每个像素的标准偏差创建一个平均值到标准偏差的图表全部 10 张图片
请帮帮我，谢谢