【发布时间】:2018-02-01 17:39:53
【问题描述】:
我喜欢使用 3 种不同的方法为两张不同的公司图纸绘制分离堆栈的公差分布,如下图所示:
我喜欢盒子靠得更近、更宽。我试过位置,但没有用。显然,boxplot 创建了中线,因此始终位于中间。我想要每个盒子的平均值,并用一条线连接平均点。
A=[...
0.0189 0.00839 0.01542 NaN 0.217 0.1865 0.1985;
-0.0303 -0.01979 -0.02682 NaN 0.107 0.1375 0.1255; ];
figure('color', 'w');
c = colormap(lines(3));
C = [c; ones(1,3); c]; % this is the trick for coloring boxes
boxplot(A, 'color', C, 'plotstyle', 'compact', ...
'labels', {'','STACK A','','','','STACK F',''});
hold on;
for ii = 1:3
plot('color', c(ii,:));
end
title('TOLERANCE SPREAD COMPARISON FOR GDOTs TDP');
ylabel('Tolerance (in)');
%xlabel('STACKS');
legend({'WC', 'RSS', 'MRSS'});
【问题讨论】:
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箱线图背后的主要思想是可视化你的分布,不知道它是否是参数化的。因此,中值估计量是描述数据的更好选择。在这里您可以看到解决方法:link。您应该考虑使用包含平均值的误差线图(在这种情况下,您可以假设您的数据是正态分布的)。
标签: matlab matlab-figure mean boxplot