将使用 mutate_ 创建的新变量添加到数据框而不是创建 tibble答案

【问题标题】：Add new variable created with mutate_ to data frame instead of creating a tibble将使用 mutate_ 创建的新变量添加到数据框而不是创建 tibble
【发布时间】：2019-11-03 21:21:59
【问题描述】：

我尝试使用 mutate 向数据框中添加新列给了我一个新变量的小标题，但没有将变量添加为数据框中的新列（这是我想要做的）。

我有一个带有字符变量 DRUG_GENERIC_NAME 的数据框，并通过组合 mutate 和 str_detect 创建了一个新的逻辑变量 Ibuprofen，当 IBUPROFEN 包含在 DRUG_GENERIC_NAME 中时，它将是 TRUE：

mutate(Drug_Table, DRUG_GENERIC_NAME, Ibuprofen = str_detect (Drug_Table$DRUG_GENERIC_NAME,"IBUPROFEN", negate = FALSE))

结果是一个带有新变量 Ibuprofen 的 tibble，但代码没有将变量添加到数据框 Drug_Table。如何使用此代码将新变量添加到数据框而不是创建 tibble？

【问题讨论】：

将结果赋回原始数据框的名称：Drug_Table <- mutate(...
如果你将结果分配回去，它仍然会被转换为一个 tibble（一个 tibble 只是一个稍微修改过的数据帧，并且在 95% 的时间里工作完全相同）。使用mutate() 时没有真正的解决方法，您可能只需要习惯使用 tibbles 的想法。

标签： r dplyr

【解决方案1】：

如果我们不想用<- 重新分配它，我们可以使用来自magrittr 的复合赋值运算符（%<>%）

library(magrittr)
Drug_Table %<>%
   mutate(Ibuprofen = str_detect(DRUG_GENERIC_NAME,"IBUPROFEN", negate = FALSE))

【讨论】：

【解决方案2】：

正如你提出的 Calum，你必须使用“

Drug_Table <- mutate(Drug_Table, DRUG_GENERIC_NAME, Ibuprofen = str_detect (Drug_Table$DRUG_GENERIC_NAME,"IBUPROFEN", negate = FALSE))

如果您需要数据框仍然是 data.frame（而不是 tibble），请使用 as.data.frame()

Drug_Table <- as.data.frame(mutate(Drug_Table, DRUG_GENERIC_NAME, Ibuprofen = str_detect (Drug_Table$DRUG_GENERIC_NAME,"IBUPROFEN", negate = FALSE)))

【讨论】：