Meshlab 加权简化

Question

我使用 Meshlab Quadric 边缘折叠来进行简化。这个想法是使用第二个网格来定义网格中的感兴趣区域，然后使用 Hausdorff 距离计算两个网格之间的距离。与加权简化相比，我希望网格的较远部分比较近的部分更简化。不幸的是，我不知道如何到达那里，因为每个顶点的质量在更远的部分上很高，而在靠近定义的感兴趣区域的部分上很低，我需要它反过来。任何想法？ 非常感谢！

Answer 1

使用Per Vertex Quality Function 过滤器可以轻松实现这一目标。

首先，让我构建一个类似于您的示例。我有两个网格（灰色和黄色石像鬼），将使用 Distance from Reference Mesh 计算一个网格到另一个网格的距离，并将距离值存储为每个顶点的质量。

我们可以渲染质量直方图来查看值。您可以看到有很多距离接近 0.0（蓝色值）的顶点。两个网格之间的最大距离值为 1.83（红色值）。

现在，您希望以低距离值采用高质量值的方式反转这些值。您可以使用Per Vertex Quality Function 过滤器并编写将低值转换为高值的表达式。在您的表达式中，q 表示当前每个顶点的质量值，因此您可以使用q = 1.83 - q 或q = 1 / (1+q) 等公式

在这个例子中，我使用了q = 1.83 - q。这很好，但使公式取决于距离的最大值。如您所见，直方图已经反转，现在是具有低距离高质量值的顶点。

在这里，我使用了q = 1 / (1+q)。我使用这个公式来避免除以零，这将由普通的 1 / q 产生。你也可以去非线性使用q = 1 / (1 + q * q)。