【发布时间】：2019-01-21 06:28:10
【问题描述】：
我打算买一台笔记本电脑来做一些 TF 工作。 TF 的 GPU 版本是否能够利用 Nvidia Quadro P1000 和 P2000？它在这两个 GPU 上运行会比在移动版 1050Ti 上运行得更快吗？谢谢
【问题讨论】：
标签： tensorflow
【发布时间】：2019-01-21 06:28:10
【问题描述】：
如果我是正确的，Tensorflow 可以在所有支持 CUDA 的 Nvidia 设备上运行。
查看本网站的计算兼容性：
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
在那里您可以看到 Nvidia GPU 卡的计算能力。
对于您对这三张卡（P1000、P2000、GeForce 1050Ti）的问题，它们都具有相同的计算能力：6.1，这意味着它们不会有太大的差异 strong> 在 GPU 计算中。
但是从他们的数据表中（P2000、P1000、1050ti）：
---------------------------------------------------------
| | Memory | Memory Interface | Memory Bandwidth|
---------------------------------------------------------
|P1000 |4G GDRR5| 128 bit | 82Gb/s |
|P2000 |5G GDDR5| 160 bit | 140Gb/s |
|1050Ti |4G GDDR5| 128 bit | 112Gb/s |
---------------------------------------------------------
我会说，P2000 > 1050Ti > P1000
顺便说一句，那个 6.1 数字是什么意思？基本上，这意味着它们可以支持多少操作和功能。你可以在下图和这个link和similar discussion here中找到详细信息
【讨论】：
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嗨！您能否总结一下您链接的网页中的信息，也许是一张比较问题中提到的 3 个模型的表格？另外，您能否提供有关问题中提到的设备是否与 CUDA 兼容的信息？我认为这将使这个答案在将来的使用中更加可靠。