如何将 numpy 的 intc 值从 32 位更改为 64 位答案

【问题标题】：How to change numpy's intc value from 32 to 64 bit如何将 numpy 的 intc 值从 32 位更改为 64 位
【发布时间】：2015-03-05 06:57:21
【问题描述】：

我遇到了 numpy 的 intc 数据类型的问题。我在我的机器上运行 Linux 64 位。我需要实例化一个索引超过 32 位限制的 scipy.sparse.csr_matrix。例如：

我已经实例化了一个这样的 csr 矩阵：

matrix=csr_matrix((2, 4132009369),dtype=int8)

这对我没有任何问题。然后，在我做的代码的某处，让我们说：

matrix[0, 2401803431]=1

我得到了ValueError: column index values must be >= 0。我调试了代码，发现在 scipy 的 csr_matrix 实现中的某处，列值被转换为 numpy 的 intc 数据类型。为了确保这是一个 intc 问题，我检查了以下代码：

>>> import numpy as np
>>> info=np.iinfo(np.intc)
>>> info.max
2147483647

该值为 2^31-1。那么，如果有办法从 32 位 intc 到 64 位 intc，您有什么建议吗？在这个页面http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.types.html 它说

intc    Identical to C int (normally int32 or int64)

非常感谢您的宝贵时间！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我通过将 scipy 库升级到最新版本来解决（以前我有 1.3，现在是 1.4）

【讨论】：