如果我通过 conda 安装 tf，是否需要手动为 tensorflow-gpu 安装 CUDA 驱动程序答案

【问题标题】：Do I need to install CUDA driver for tensorflow-gpu manually if I install tf through conda如果我通过 conda 安装 tf，是否需要手动为 tensorflow-gpu 安装 CUDA 驱动程序
【发布时间】：2019-04-16 21:50:20
【问题描述】：

我按照本教程使用 conda (https://www.pugetsystems.com/labs/hpc/The-Best-Way-to-Install-TensorFlow-with-GPU-Support-on-Windows-10-Without-Installing-CUDA-1187/) 安装了 tf-gpu，它工作正常，因为我在打印的日志中看到“...gpu:0”。在我安装之前，我已经安装了CUDA驱动，所以我不确定。

在我看来 conda install tensorflow-gpu 带有 cuda 工具包和 cuDNN 等。我想知道安装 CUDA 驱动程序是否是必需的步骤。我发现的另一篇文章也没有提到驱动程序 (https://towardsdatascience.com/tensorflow-gpu-installation-made-easy-use-conda-instead-of-pip-52e5249374bc)。但是官方GPU指南说这是必需的，所以我很困惑。我在 Windows 10 上做。

【问题讨论】：

根据我在 linux 上的经验，conda install cuda 不会安装 GPU 驱动程序。并且需要 GPU 驱动程序才能使用 CUDA GPU。在 Windows 上，在许多情况下，Windows 会自动安装 GPU 驱动程序，例如适用于典型的 WDDM GPU，如 GeForce GPU。这个驱动与conda安装的工具包版本是否兼容可能无法保证，但我认为一般是兼容的。

标签： python tensorflow cuda deep-learning

【解决方案1】：

根据我的经验，您不需要安装 cuda 或 cudnn。只要你的图形驱动程序就足够了。

但根据您的系统，它可能没有得到优化。为此，您需要从头开始编译 tensorflow 并针对您的系统进行优化。

【讨论】：

【解决方案2】：

取决于您正在运行的机器。例如，您可以configure a Google Deep Learning VM to install the NVIDIA driver on startup。

如果未安装驱动程序，请按照有关如何安装 NVIDIA 驱动程序的 Tensorflow 说明进行操作。 Here are the instructions for Linux。请注意，您只需要安装驱动程序，而不需要安装工具包。

【讨论】：