将 Matlab 转换为 Python，重新缩放的问题

【问题标题】：Convert Matlab to Python, problem with rescaling将 Matlab 转换为 Python，重新缩放的问题
【发布时间】：2021-02-20 02:20:17
【问题描述】：

我正在尝试将以下代码从 MATLAB 转换为 Python：

x = [0:n/2-1, -n/2:-1];
[Y,X] = meshgrid(x,x);
S = (X.^2 + Y.^2)*(2/n)^2;

这是我目前实现的：

x = [np.arange(0, 256/2-1), np.arange(-256/2, -1)]
[Y,X] = np.meshgrid(x, x)
S = (X**2 + Y**2)*(2/256)**2

如果我这样使用它，我的矩阵的形状是 (254,254)，但它必须是 (256,256)

我也尝试将第一行改为：

x = [np.arange(0, 256/2), np.arange(-256/2, 0)]

这样我的矩阵大小合适，但我不认为这是正确的实现，因为生成的图像看起来不正确。

非常感谢您。

【问题讨论】：

标签： python image matlab numpy porting

【解决方案1】：

问题出在下面一行：

x = [np.arange(0, 256/2-1), np.arange(-256/2, -1)]

x 的最后一个元素是 -2，当 python 初始化一个数组时，它将排除您在第二个参数中指定的值，在这种情况下为 -1。最重要的是，初始化 x 的方式与 MATLAB 中的向量不同，它将生成一个包含两个元素的列表，第一个索引中包含 127 个元素的数组。另请注意，python 索引从 0 开始，MATLAB 索引从 1 开始。

len([np.arange(0, 256/2-1), np.arange(-256/2, -1)]) # 2

len([np.arange(0, 256/2-1), np.arange(-256/2, -1)][0]) # 127

如果将第一行更改为：

x = np.append(np.arange(0, 256/2),np.arange(-256/2, 0))

x 将匹配 MATLAB 中的向量并且子序列将是正确的。

【讨论】：