为什么 OpenCV 不能在 NVCC 中编译？答案

【问题标题】：Why won't OpenCV compile in NVCC?为什么 OpenCV 不能在 NVCC 中编译？
【发布时间】：2010-12-23 06:52:43
【问题描述】：

我正在尝试将 CUDA 和 openCV 集成到一个项目中。问题是使用 NVCC 时 openCV 无法编译，而普通的 c++ 项目编译得很好。这对我来说似乎很奇怪，因为我认为 NVCC 将所有主机代码传递给 c/c++ 编译器，在本例中是 Visual Studio 编译器。

我得到的错误是什么？

c:\opencv2.0\include\opencv\cxoperations.hpp(1137): error: no operator "=" 匹配这些操作数操作数类型为： const cv::Range = cv::Range

c:\opencv2.0\include\opencv\cxoperations.hpp(2469)：错误：多个重载函数“std::abs”实例与参数列表匹配：函数“abs（长双）” 函数“abs(float)” 函数“绝对（双）” 函数“绝对（长）” 函数“绝对（整数）” 参数类型是：(ptrdiff_t)

所以我的问题是为什么使用相同编译器（应该）的差异，其次是我如何解决这个问题。

【问题讨论】：

您使用的是什么版本的 nvcc（即 CUDA 工具包）？
我相信现在是可能的。在此处查看示例之一：stackoverflow.com/a/52929300/5402542.

标签： c++ visual-studio compiler-construction opencv cuda

【解决方案1】：

一般而言，我建议将主机代码和 CUDA 代码分开，仅将 nvcc 用于内核和主机“包装器”。这在 Visual Studio 中特别容易，像平常一样创建您的项目（例如控制台应用程序），然后在 .cpp 文件中实现您的应用程序。当您想要运行 CUDA 函数时，请在一个或多个 .cu 文件中创建内核和包装器。 SDK 提供的 Cuda.rules 文件将自动启用 VS 编译 .cu 文件并将结果与其余 .cpp 文件链接。

【讨论】：

【解决方案2】：

NVCC 将 C++ 代码传递给主机编译器，但它必须首先解析和理解代码。不幸的是，NVCC 在 STL 方面遇到了麻烦。如果可能的话，将使用 STL 的代码分离到 .cpp 文件中，并使用 Visual Studio 编译这些文件（不首先通过 NVCC 传递它们）。

【讨论】：

【解决方案3】：

将 .cu 代码编译为库，然后将其链接到主程序。我建议使用 cmake，因为它使过程变得轻而易举

【讨论】：

【解决方案4】：

cuda-grayscale 托管了一个项目，展示了如何将 OpenCV + CUDA 集成在一起。如果您下载源代码，请检查 Makefile：

g++ $(CFLAGS) -c main.cpp -o Debug/main.o
nvcc $(CUDAFLAGS) -c kernel_gpu.cu -o Debug/kernel_gpu.o
g++ $(LDFLAGS) Debug/main.o Debug/kernel_gpu.o -o Debug/grayscale

这是一个非常简单的项目，演示了如何将常规 C++ 代码（OpenCV 和其他东西）从 CUDA 代码中分离出来并进行编译。

【讨论】：

【解决方案5】：

所以没有简单的方法使用 nvcc 来编译你当前的 C++ 代码，你必须编写包装器并使用 nvcc 编译它们，而你使用 g++ 或你有什么来编译其余代码？

【讨论】：