【发布时间】：2015-09-11 10:59:12
【问题描述】：
这只是我注意到的事情，并且很好奇是否有原因。
在 Ubuntu 14.04 上使用 Nvidia 的 nvcc 编译器从它的 cuda 7.0 工具包编译一些标准的 helloworld 代码会产生以下大小的可执行文件：
liang@liang-EX58-UD3R:~/Documents/cuda-test$ nvcc cudahello.cu -o cudahello
liang@liang-EX58-UD3R:~/Documents/cuda-test$ ls -lah cudahello
-rwxrwxr-x 1 liang liang 508K Jun 25 12:08 cudahello
该程序只是一个简单的 hello world 程序，没有内核调用：
//cudahello.cu
#include <iostream>
int main(){
std::cout << "helloworld\n";
return 0;
}
另一方面，OpenCL 是 C++ 可执行文件的预期大小：
liang@liang-EX58-UD3R:~/Documents/opencl-test$ g++ -Wall -std=c++11 oclhello.cpp -lOpenCL -o oclhello
liang@liang-EX58-UD3R:~/Documents/opencl-test$ ls -lah oclhello
-rwxrwxr-x 1 liang liang 8.9K Jun 25 12:08 oclhello
这也是一个简单的helloworld程序：
//oclhello.cpp
#include <CL/cl.h>
#include <iostream>
int main(){
std::cout << "helloworld";
return 0;
}
CUDA 可执行文件大得多有什么原因吗？ 我发现即使在 C/C++ 程序中使用 OpenCL 函数，可执行文件也不会增长到 CUDA 可执行文件的大小。
【问题讨论】：
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我对@987654325@ 了解不多，但是您是否将可执行文件与调试信息进行比较？尝试剥离两个可执行文件 (
strip cudahello oclhello) 并比较它们的大小。还要比较它们链接到的库（使用ldd）。nvcc可能是静态链接，而g++是动态链接。 -
嗯不太清楚strip，但我实际上已经在gcc和从相同代码编译的nvcc二进制文件之间进行了比较，发现nvcc程序与gcc有很多共同之处，除了对于可执行文件某处的 blob 中的大量额外数据。
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重要的是要记住 nvcc 不是编译器。它是一个 compiler drvier - 它引导编译，但仅此而已。在这两种情况下，都使用相同的 g++ 编译器。 nvcc 所能做的就是更改编译和链接器选项（在这种情况下，选项是静态链接 CUDA 运行时库）