如何运行 CUDA 8.0 中包含的示例文件？

Question

我正在运行 Sierra 的 MacBook Pro 上安装 CUDA 8.0（通过安装 TensorFlow）。 GPU计算非常新；我只在 Python 中工作过非常高的水平（使用 numpy 进行大量数据分析）。 CUDA 网站上的大部分语言都假定我没有知识。具体来说，我不知道如何 1）运行 Samples 文件中包含的示例程序，以及 2）如何“更改 .bashrc 文件中的库路径名”（我很确定我没有 .bashrc 文件，只有 .bash_history 和 .bash_profile。

我该怎么做？对于对这一切非常陌生的人，是否有任何好的在线参考资料？

Answer 1

首先从其他地方的安装文件夹复制示例文件夹，例如您的主目录。然后导航到您希望运行类型make 的示例，它应该创建可执行文件。

例如在文件夹 samples/1_Utilities/deviceQuery 你应该得到一个名为 deviceQuery 的 exec 文件，你可以运行它./deviceQuery

编辑：刚刚注意到你对 python 比 C 更熟悉，因此你应该看看 pyCUDA

Answer 2

示例目录 - 可能与 CUDA 其余部分的安装目录不同 - 有一个名为 Makefile 的文件。

作为一名 Python 开发人员，您可能不熟悉 this kinds of files。它们是 GNU Make 构建工具的输入文件 - 主要用于编译语言，而不是解释语言。

现在，如果您拥有所有适当的开发工具（主要是与 CUDA 兼容的 C++ 编译器），并且您的环境变量设置正确，并且您执行

make -C /path/to/cude/samples

样本将被“构建”，即源文件将被编译为目标文件，而这些文件又将链接到您可以运行的二进制文件中。

请注意，可以使用各自目录中的Makefile 而不是通用顶级Makefile 来构建单独的示例。

关于设置环境变量 - 您可能需要设置类似

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64

或者更好的是，附加到该环境变量：

export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:/usr/local/cuda/lib64

附加到它。这是假设您将 CUDA 安装到 /usr/local/cuda。您可以将此命令放入.bashrc（如果缺少则创建它，权限为0644）。