如何在 Arch linux 中降级到 cuda 10.0？

Question

我想在 Arch linux 中将我的 cuda 10.1 降级为 cuda 10.0，因为 tensorflow 只需要 cuda 10.0。

我在 Arch Linux 的 CUDA 10.1 上安装了 tensorflow，但我不知道 tensorflow-gpu 需要 CUDA 10.0 或更低版本。

我尝试将所需的 10.0 库与新的 10.1 库进行符号链接，但没有成功。

每当我尝试在 python 控制台中导入 tensorflow 时，都会显示找不到“libcublas.so.10.0”。

所以我发现我只能在 CUDA 10.0 上运行 tensorflow，所以现在我想降级我的 CUDA。但我不知道如何在 Arch Linux 中做到这一点。

每次我运行import tensorflow 时都会出现此错误。

Traceback (most recent call last):
  File "/home/techievin/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/home/techievin/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/home/techievin/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "/usr/lib/python3.7/imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "/usr/lib/python3.7/imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: /usr/lib/libcublas.so.10.0: version `libcublas.so.10.0' not found (required by /home/techievin/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so)

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/techievin/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "/home/techievin/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/home/techievin/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 74, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "/home/techievin/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/home/techievin/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/home/techievin/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "/usr/lib/python3.7/imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "/usr/lib/python3.7/imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: /usr/lib/libcublas.so.10.0: version `libcublas.so.10.0' not found (required by /home/techievin/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so)


Failed to load the native TensorFlow runtime.

pacman -S cuda=="10.0" 不工作。

我到处搜索，但找不到任何合适的解决方案让 Arch Linux 降级到 CUDA 10.0

Answer 1

1. 从这里下载 cuda 10.0 包：http://archlinux.arkena.net/archive/packages/c/cuda/cuda-10.0.130-2-x86_64.pkg.tar.xz
2. 安装包sudo pacman -U cuda-10.0.130-2-x86_64.pkg.tar.xz

Answer 2

我已经使用yay 解决了这个问题。使用yay，您可以安装旧版本的cuda 和cudnn。以我的经验，这比从archive.org 下载要快。

在 Arch 上安装 yay：

pacman -S --needed git base-devel
git clone https://aur.archlinux.org/yay.git
cd yay
makepkg -si

搜索你需要的版本：

yay -Ss cuda
yay -Ss cudnn

在撰写此答案时，我需要从 cuda 11.2 降级到 11.0。所以我安装了特定版本：

pacman -R cuda cudnn
yay -S cuda-11.0 cudnn8-cuda11.0

对我来说，Tensorflow 在降级后运行良好。

Answer 3

我面临同样的问题，必须重新应用我使用旧 gtx670 时使用的方法：

1. Downgrade the cuda package
2. Prevent it from being upgraded

请记住，特定的 Cuda 版本需要特定的 nvidia 驱动程序。

看看compatibility matrix 并最终阻止驱动程序升级。