运行 TensorFlow 的 CudNN 错误：无法设置 cudnn 过滤器描述符：CUDNN_STATUS_BAD_PARAM答案

【问题标题】：CudNN error running TensorFlow: Could not set cudnn filter descriptor: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM运行 TensorFlow 的 CudNN 错误：无法设置 cudnn 过滤器描述符：CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
【发布时间】：2016-08-09 13:59:31
【问题描述】：

我在 Ubuntu 系统上使用 Python 和 IDE Pycharm，安装了 CUDA 7.5 并且可以正常工作。

我刚刚将 CUDNN 文件与我的常规 CUDA 安装合并。

现在，当我从 TensorFlow 的网站运行深度卷积神经网络教程时，我收到以下错误：

F tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:383] 无法设置 cudnn 过滤器描述符：CUDNN_STATUS_BAD_PARAM

有谁知道这个问题的根源是什么？这是我的 CUDNN 安装的问题吗？（这太可怕了——我刚刚跑了rsync -av ./include/ /usr/local/cuda/include 和rsync -av ./lib64/ /usr/local/cuda/lib64，然后我重新跑了ldconfig /usr/local/cuda/lib64）...或者代码中的错字？

或者它可能来自其他地方？（或者，更好的是，有人知道修复方法吗？）

【问题讨论】：

标签： python cuda pycharm tensorflow cudnn

【解决方案1】：

好的，我在互联网上遇到了零答案，所以我会留下这个，以防其他人遇到同样的问题。

问题是 cudnn v5 不适用于张量流（也许一般来说，也许只是在我的设置中......不可否认，这是 Ubuntu 15.10 而不是 CUDA 支持的 15.04），所以我不得不退后一步到 cudnn v4。

假设您在默认目录中安装了 CUDA 7.5 并在 /usr/local/cuda 中设置了符号链接，只需使用 CUDNN v4（从 2 月开始）即可使其正常工作。我刚刚提取了 CUDNN tar 文件并使用 root 权限运行了以下命令（来自我的下载文件夹）：

tar -xvzf cudnn-etc.tgz
cd cuda 

rsync -av ./lib64/ /usr/local/cuda-7.5/lib64/
rsync -av ./include/ /usr/local/cuda-7.5/lib64/

ldconfig /usr/local/cuda/lib64

【讨论】：

我在 16.04 LTS 上遇到了同样的问题。请注意，如果您从源代码编译 TF，您现在可以使用 cudnn v5。然而，TF 的 pip 版本仍然（截至 16 年 7 月）停留在 cudnn v4。似乎使用 Pascal GPU 的人应该从源代码安装，因为 Pascal 仅支持 cudnn v5 或更高版本。

【解决方案2】：

您使用的是 cudnn 版本 5

见Github issue #1787

补丁#1794被合并到master中，所以tensorflow的最新RC（r0.8）has support for it。

【讨论】：

好的，太好了，谢谢。完成项目后我会更新（现在一切正常，不会碰它:)