PyInstaller 是否包含 CUDA答案

【问题标题】：Does PyInstaller include CUDAPyInstaller 是否包含 CUDA
【发布时间】：2020-03-23 06:12:09
【问题描述】：

我正在编写一个使用 tensorflow-gpu (1.14.0) 并使用 PyInstaller 3.5 将此脚本转换为可执行文件的 Python 脚本（我使用 Python 3.7.3）。我使用的是 CUDA 10.0 和 cuDNN 7.6.1，我的显卡是 NVIDIA GeForce GTX 960M。我最近卸载了 CUDA 以测试 Python 脚本的可执行文件是否仍然运行，令人惊讶的是它仍然通过 GPU 运行，当我现在直接运行 Python 脚本时它不起作用。

我的问题是，这个可执行文件可以在没有 CUDA 工具包但有支持 CUDA 的显卡的系统上运行吗？

【问题讨论】：

“没有 CUDA”是什么意思？没有 CUDA 工具包？没有 CUDA 驱动程序？
我的印象是 CUDA 工具包包含 CUDA 驱动程序？无论如何，我说的是工具包。
在某些平台上可以，但卸载工具包不会删除驱动程序。在那种情况下，我猜 PyInstaller 会生成静态链接的可执行代码（CUDA 在大多数平台上也支持）
我在 Windows 10 上运行所有东西，并通过 nvcc -V 命令验证了 CUDA 工具包的正确卸载。由于我依赖于 tensorflow-gpu 的 Python 脚本在卸载后不再运行，我是否可以假设驱动程序也被卸载了？
没有。卸载工具包会删除 Python 脚本所依赖的动态库，从而破坏它们。但是您的可执行文件可能具有链接到其中的所有 CUDA 库的静态版本，因此它不受影响。我从未听说过 PyInstaller，也不知道它是如何工作的，但这是我能想到的唯一解释。

标签： tensorflow cuda pyinstaller cudnn

【解决方案1】：

根据this documentation，PyInstaller 将制作并存储 Python 代码在构建单个可执行文件时所依赖的所有依赖外部库的私有副本。

因此，可以安全地假设您的可执行文件运行与 CUDA 工具包的安装状态无关，因为它在内部拥有必要的 CUDA 库的完整私有副本，运行该可执行文件时会使用该副本。

【讨论】：