OpenGL + CUDA：将数据从 glReadPixels() 传输到 CUDA答案

【问题标题】：OpenGL + CUDA: Transfer data from glReadPixels() to CUDAOpenGL + CUDA：将数据从 glReadPixels() 传输到 CUDA
【发布时间】：2013-11-19 02:00:06
【问题描述】：

我使用 openGL 创建一个图像并使用 glReadPixels() 读取它。现在，我想分析这些数据。我想并行化在每个像素上运行的循环并通过 CUDA 检查其颜色。问题是我需要将数据从 GPU 传递到 CPU 再到 GPU。

有没有一种方法可以将数据从 glReadPixles() 传递到 CUDA 而无需通过 CPU？

纹理记忆对我有帮助吗？

【问题讨论】：

“问题是我需要将数据从 GPU 传递到 CPU，然后再传递到 GPU。” - 这确实是个问题，因为你没有根本不需要这样做。 “有一种方法可以在不通过 CPU 的情况下将数据从 glReadPixles() 传递到 CUDA？” - 不，glReadPixels 与它没有任何关系。而不是你应该查看 CUDA 的 OpenGL 互操作功能，这可以从 CUDA 的文档中获得。

标签： c++ opengl cuda glreadpixels

【解决方案1】：

您需要使用CUDA - OpenGL interop API。

graphics 中有许多 CUDA 示例代码和可能感兴趣的成像部分。

我建议从gaussian blur sample 开始，因为我认为其中的处理流程与您所描述的很接近（在显示之前修改每个像素）。

您不要使用glReadPixels，因为这确实会将数据带回CPU。相反，您使用 CUDA 注册一个 openGL 对象，以便它可以被 CUDA 操作，然后在显示之前取消注册它。

【讨论】：