【发布时间】：2012-04-25 04:59:33
【问题描述】：
我们正在推动一项调查，看看如何获得点击重定向到另一个页面的链接的不同访问者的大致数量（通过 URL 缩短器）。
目前，有两种典型的方法用于区分来自不同访问者的不同点击并计算“唯一”访问者：使用 Cookie 和/或使用 IP。
它们都不是完美的，人们可以破解它（例如删除 cookie 和/或更改移动网络中的 IP），并且有缺点（具有相同 IP 的人）
忽略 HTTP 技术允许的内容（cookie / IP），我们正在寻找其他创造性的方法来尝试人们不要破解它。
例如，对于 Adsense 程序，谷歌有一个“专有算法”来做到这一点。它的依据是什么？是否存在可以做到这一点的开源算法？
我们正在寻找的想法示例：
RIPE 数据库在 RIPE 数据库的原型中工作以具有“geoloc”字段，以便运营商设置该字段（更具体地说，移动运营商）。这样您就可以知道哪个IP在哪里。当有来自移动网络的新 IP 时，您可以使用该信息来尝试限制用户。 - https://labs.ripe.net/Members/denis/geolocation-prototype-for-ripe-database
使用某种浏览器指纹 - https://panopticlick.eff.org/
问候
【问题讨论】：
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Adsense 使用一种算法来跟踪完成后的虚假/自动点击（即：使用统计算法、平均比率）。跟踪它的唯一方法是通过 IP 或 Cookie。
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@jorgebg 也可以，它们基于什么样的算法？如何实现它们？