在我阅读的所有论文中，我看到 GPU 由多处理器组成，每个多处理器有 8 个处理器，它们能够并行执行单个扭曲。
我使用的 GPU 是 Nvidia 560，它只有 7 个多处理器，但每个多处理器中有 48 个处理器。
这是否意味着 Nvidia 560 中的每个多处理器都能够并行执行 6 个 warp？
我可以说在 Nvidia 560 上并行执行的最大线程数是 32*6*7=1344 个并行线程吗？
（32=warp，7=multipricessors，6=warp 并行执行）
最快的 Nvidia GPU 中有多少个多处理器？这是什么GPU？ 最大的 GPU 拥有的最大全局内存量是多少？
【问题讨论】：
[...] 在每个指令发出时间，warp 调度程序都会选择一个 warp 有线程准备执行其下一条指令（活动 warp 的线程）并向这些线程发出指令。
因此，每个 SM 的最大并发运行 wapr 数等于 warp 调度程序 (WS) 的数量。
GeForce 580 具有 2.1 架构：
对于计算能力为 2.x 的设备，多处理器包括：[...] 2 个 warp 调度程序
这意味着，您的 GPU 的每个 SM 可以同时运行 2 个 warp = 64 个线程，总共 448 个线程。但是请注意，强烈建议使用比这更多的线程：
warp 准备好执行所需的时钟周期数 它的下一条指令称为延迟，充分利用是 当所有 warp 调度程序总是有一些指令时实现 在该延迟期内，每个时钟周期都会出现一些扭曲问题， 或者换句话说，当延迟完全“隐藏”时。
关于您的其他问题：GeForce GTX690 拥有 3072 个 CUDA 核心。然而，对于 CUDA 来说，它看起来像是两个独立的 GPU，每个都有 1536 个内核，所以它并不比两个 GeForce 680 好，而且从众多在线评论来看，后者很容易超频。 GPU 中最大的内存安装在nVidia Tesla M2090：6GiB 的 GDDR5（512 个 CUDA 核心）。估计很快会发布基于 GeForce 6xx 等 Kepler 架构的全新 Teslas 家族，但我还没有听说有任何官方宣布。
【讨论】：
您正在阅读的论文很旧。前两代 CUDA GPU 每个 MP 有 8 个内核，并从单个 warp 发出指令（如果要简化，每条指令在 8 个内核上执行四次以服务单个 warp）。
您拥有的费米卡更新且与众不同。它从每个多处理器的两个不同的 warp 中“双重发布”指令（因此每个 warp 指令在 16 个内核上执行两次）。当代码流允许时，可以将来自这两个 warp 之一的附加指令发布到剩余的 16 个内核上，即。一种有限形式的无序执行。后一个功能仅在计算能力 2.1 设备上可用。在计算能力 2.0 设备上，每个多处理器只有 32 个内核。但是在任何给定的着色器时钟周期上，每个 MP 每个多处理器的退休指令 的扭曲数是 2，这两种情况都是如此。请注意，有一个相当深的指令流水线，因此在发布和退出之间存在相当长的延迟，并且在任何时刻每个多处理器最多有 48 个活动。
因此，您的答案是 GTX 560 中的 7 个多处理器上的 14 个 warp 或 336 个 warp，具体取决于您希望采用哪种“并行执行”定义。我用来回答这个问题的信息主要来自当前编程指南的附录 F。
【讨论】：