Windows XP、Python 2.5：
hash('http://stackoverflow.com') Result: 1934711907
Google App Engine (http://shell.appspot.com/)：
hash('http://stackoverflow.com') Result: -5768830964305142685
这是为什么呢？我怎样才能有一个哈希函数可以在不同平台（Windows、Linux、Mac）上给我相同的结果？
【问题讨论】：
标签： python google-app-engine hash
如文档中所述，内置 hash() 函数并非旨在将生成的哈希值存储在外部某处。它用于提供对象的哈希值，将它们存储在字典中等等。它也是特定于实现的（GAE 使用 Python 的修改版本）。签出：
>>> class Foo:
... pass
...
>>> a = Foo()
>>> b = Foo()
>>> hash(a), hash(b)
(-1210747828, -1210747892)
如您所见，它们是不同的，因为 hash() 使用对象的 __hash__ 方法而不是“普通”散列算法，例如 SHA。
鉴于以上情况，合理的选择是使用hashlib模块。
【讨论】：
int(hashlib.md5(repr(self)).hexdigest(), 16)（假设 self.__repr__ 已被定义为相同 iff 对象相同）。如果 32 字节太长，当然可以通过在转换之前对十六进制字符串进行切片来减小大小。
__repr__ 足够独特，您可以只使用str.__hash__（即hash(repr(self))），因为dicts 不会将不相等的对象与相同的哈希混合。这仅在对象足够微不足道以至于 repr 可以代表身份时才有效。
a 和 b，我如何使用 hashlib 模块来查看对象是否相同？
【讨论】：
hashlib 中的哈希函数对于非加密用途来说是不是有点慢？
hash 95 ns、binascii.crc32 570 ns、hashlib.md5.digest() 1.42 us、murmur.string_hash 234 ns
hash 在每个 python 会话中使用一个新的随机生成的盐值。所以它会在 python 会话之间改变。
echo "print(hash('hej'))" | python3 - 几次，并注意每次输出的不同（python 3.6）。
反应绝对不意外：事实上
In [1]: -5768830964305142685L & 0xffffffff
Out[1]: 1934711907L
因此，如果您想在 ASCII 字符串上获得可靠的响应，只需将低 32 位作为uint。字符串的散列函数是 32 位安全的并且几乎可移植。
另一方面，您完全不能依赖获取任何未明确定义 __hash__ 方法不变的对象的 hash()。
在 ASCII 字符串上它可以工作，因为散列是根据形成字符串的单个字符计算的，如下所示：
class string:
def __hash__(self):
if not self:
return 0 # empty
value = ord(self[0]) << 7
for char in self:
value = c_mul(1000003, value) ^ ord(char)
value = value ^ len(self)
if value == -1:
value = -2
return value
c_mul 函数是 C 中的“循环”乘法（无溢出）。
【讨论】：
大多数答案表明这是因为平台不同，但还有更多。来自the documentation of object.__hash__(self)：
默认情况下，
__hash__()的值str、bytes和datetime对象被“加盐”了一个不可预测的随机值。 尽管它们在单个 Python 进程中保持不变， 它们在 Python 的重复调用之间是不可预测的。这是为了防止拒绝服务 由利用最坏情况的精心选择的输入引起 字典插入的性能，O(n²) 复杂度。看 http://www.ocert.org/advisories/ocert-2011-003.html了解详情。
改变哈希值会影响
dicts、sets的迭代顺序 和其他映射。 Python 从未对此做出任何保证 排序（通常在 32 位和 64 位版本之间变化）。
即使在同一台机器上运行，调用也会产生不同的结果：
$ python -c "print(hash('http://stackoverflow.com'))"
-3455286212422042986
$ python -c "print(hash('http://stackoverflow.com'))"
-6940441840934557333
同时：
$ python -c "print(hash((1,2,3)))"
2528502973977326415
$ python -c "print(hash((1,2,3)))"
2528502973977326415
另见环境变量PYTHONHASHSEED：
如果此变量未设置或设置为
random，则使用随机值 播种str、bytes和datetime对象的哈希值。如果
PYTHONHASHSEED设置为整数值，则作为固定值使用 用于生成散列所涵盖类型的hash()的种子 随机化。它的目的是允许可重复的散列，例如用于自测 解释器本身，或者允许一组 python 进程 共享哈希值。
整数必须是
[0, 4294967295]范围内的十进制数。 指定值0将禁用哈希随机化。
例如：
$ export PYTHONHASHSEED=0
$ python -c "print(hash('http://stackoverflow.com'))"
-5843046192888932305
$ python -c "print(hash('http://stackoverflow.com'))"
-5843046192888932305
【讨论】：
哈希结果在 32 位和 64 位平台之间有所不同
如果计算的哈希值在两个平台上应该相同，请考虑使用
def hash32(value):
return hash(value) & 0xffffffff
【讨论】：
据推测，AppEngine 正在使用 Python 的 64 位实现（-5768830964305142685 不适合 32 位），而您的 Python 实现是 32 位。您不能依赖对象哈希值在不同实现之间进行有意义的比较。
【讨论】：
这是 Google 在 Python 2.5 的生产环境中使用的哈希函数：
def c_mul(a, b):
return eval(hex((long(a) * b) & (2**64 - 1))[:-1])
def py25hash(self):
if not self:
return 0 # empty
value = ord(self[0]) << 7
for char in self:
value = c_mul(1000003, value) ^ ord(char)
value = value ^ len(self)
if value == -1:
value = -2
if value >= 2**63:
value -= 2**64
return value
【讨论】：
符号位呢？
例如：
十六进制值0xADFE74A5 代表无符号2919134373 和有符号-1375832923。
当前值必须带符号（符号位 = 1），但 python 将其转换为无符号，从 64 位转换为 32 位后我们的哈希值不正确。
小心使用：
def hash32(value):
return hash(value) & 0xffffffff
【讨论】：
字符串的多项式哈希。 1000000009 和 239 是任意素数。不太可能发生意外碰撞。模算术不是很快，但为了防止冲突，这比取模2 的幂更可靠。当然，故意找碰撞很容易。
mod=1000000009
def hash(s):
result=0
for c in s:
result = (result * 239 + ord(c)) % mod
return result % mod
【讨论】：
【讨论】：
它可能只是询问操作系统提供的功能，而不是它自己的算法。
正如其他 cmets 所说，使用 hashlib 或编写自己的哈希函数。
【讨论】：