【问题标题】：Why is Average response time is reducing when we are increasing the number of users?当我们增加用户数量时，为什么平均响应时间会减少？
【发布时间】：2018-11-23 03:11:00
【问题描述】：
我正在使用 J-Meter 对不同数量的用户进行性能测试。对于 1 个用户，平均响应时间为 1.4 秒，但随着用户数量的增加，平均响应时间会增加是合乎逻辑的，但反而会减少。谁能解释为什么？测试场景是我与聊天机器人进行了几次交互（2-3 次交互）。
请帮助我理解下面这个令人困惑的结果：
1 user - 30 seconds - 1.3 seconds (average response time)
5 users - 60 seconds - 0.92 seconds (average response time)
10 users - 60 seconds - 0.93 seconds (average response time)
20 users - 120 seconds - 0.92 seconds (average response time)
【问题讨论】：
标签：
jmeter
performance-testing
response-time
【解决方案1】：
第一个用户的第一次迭代通常会在客户端产生一些开销（最常见的是 DNS 解析），并且可能在服务器端产生一些开销（服务器“预热”）。在以下迭代或用户中不需要该开销。
因此，您所看到的平均时间减少实际上是减少了较慢的“第一次用户第一次迭代”执行时间对整体结果的影响。这就是为什么提供足够的样本很重要，这样这种局部尖峰就不再那么重要了。我的经验法则是在查看任何平均值之前至少进行 10000 次迭代，尽管舒适程度取决于每个测试人员来设置。
此外，当用户数量增加时，您不应期望平均值会变差，除非您达到 饱和点：它应该是稳定的。因此，如果您希望您的应用能够支持不超过 20 个用户，那么您的结果会令人惊讶，但如果您希望应用支持 20000 个用户，那么在 20 个用户时您应该不会出现任何平均降级。
要测试是否会发生这种情况，请尝试运行 1 个用户，但运行时间要长得多，这样总迭代次数类似于运行 20 个用户。大致您需要将 1 个用户的测试持续时间增加到 20 分钟以达到相似的迭代次数（即相同的测试长度将是 120 秒，但也有 20 个用户的 x20 次迭代，为您提供 20 分钟的粗略数字 1用户）