在 Python 中使用 for 循环在日期列中添加前导零答案

【问题标题】：Using for loop in Python to add leading zeros to date column在 Python 中使用 for 循环在日期列中添加前导零
【发布时间】：2020-12-30 20:28:48
【问题描述】：

我查看了很多其他问题，但没有找到一个非常合适的问题。

假设我有数据框，df:

Name     Month
Bob      5
Jim      7
Mary     12

我正在尝试编写一个 for 循环，它将前导零添加到具有一位数的月份（并按原样打印其他月份），然后我可以用列表覆盖该列。

这就是我所拥有的

list={}
for i in df['Month']:
      if len(df['Month'][i]) < 2:
          print("{:02}".format(i))
      else:
          print(i)
print(list)
df['Month']=list

这样的代码给了我错误：

TypeError: object of type 'numpy.int64' has no len()

我不完全确定在哪里进行故障排除或从这里开始。谢谢！

【问题讨论】：

您混合了 2 种循环方式： - for i in df['Month'] 将评估为 5，然后是 7，然后是 12。 - 可能您的意思是“for i in range (0, len(df['月']
不幸的是，我必须为此使用循环（它用于分配），因此不能使用 zfill 的解决方法。谢谢巨魔，我会考虑改变那部分。

标签： python pandas for-loop leading-zero

【解决方案1】：

给你（没有循环）：

df["Month"] = df.Month.map("{:02}".format)

【讨论】：

这比循环优雅得多:-)

【解决方案2】：

df['Month'].astype(str).str.zfill(2)

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以试试这个：

df = pd.read_csv('file.csv', converters={'Month': '{:0>2}'.format}).astype('str')
print(df)

【讨论】：

【解决方案4】：

为此使用 zfill：

df['Month'] = df['Month'].astype(str).str.zfill(2)
print(df)

   Name Month
0   Bob    05
1   Jim    07
2  Mary    12

【讨论】：