将列添加到由python中的for循环计算的数据框中答案

【问题标题】：add columns to a data frame calculated by for loops in python将列添加到由python中的for循环计算的数据框中
【发布时间】：2016-08-18 05:36:31
【问题描述】：

import re
#Creating several new colums with a for loop and adding them to the original df.
#Creating permutations for a second level of binary variables for df
for i in list_ib:
    for j in list_ib:
        if i == j:
            break
        else:            
            bina = df[i]*df[j]
            print(i,j)

i 是属于数据框 (df) 的二进制列，j 是相同的列。我已经计算了每列与每列的乘法。我现在的问题是，如何将所有新的二进制乘积列添加到原始 df 中？

我试过了：

df = df + df[i,j,bina]

但我没有得到我需要的结果。有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： python for-loop pandas

【解决方案1】：

通常您使用其内置的__setitem__() 将列添加到Dataframe，您可以使用[] 访问它。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

df["one"] = 1, 1, 1
df["two"] = 2, 2, 2
df["three"] = 3, 3, 3

print df

# Output:
#    one  two  three
# 0    1    2      3
# 1    1    2      3
# 2    1    2      3

list_ib = df.columns.values

for i in list_ib:
    for j in list_ib:
        if i == j:
            break
        else:
            bina = df[i] * df[j]
            df['bina_' + str(i) + '_' + str(j)] = bina # Add new column which is the result of multiplying columns i and j together

print df

# Output:
#        one  two  three  bina_two_one  bina_three_one  bina_three_two
# 0    1    2      3             2               3               6
# 1    1    2      3             2               3               6
# 2    1    2      3             2               3               6

【讨论】：

【解决方案2】：

据我了解，i,j,bina 不属于您的 df。为其中的每一个构建数组，每个数组元素代表一个“行”，一旦你准备好i,j,bina 的所有行，你就可以像这样连接：

>>> new_df = pd.DataFrame(data={'i':i, 'j':j, 'bina':bina}, columns=['i','j','bina'])
>>> pd.concat([df, new_df], axis=1)

或者，一旦您收集了'i', 'j' and 'bina' 的所有数据并假设您将每个数据的数据放在一个单独的数组中，您可以这样做：

>>> df['i'] = i
>>> df['j'] = j
>>> df['bina'] = bina

这只有在这三个数组的元素数与 DataFrame df 中的行数一样多时才有效。

我希望这会有所帮助！

【讨论】：

找到你想要的东西了吗？