xarray：坐标转换为 datetime64答案

【问题标题】：xarray: coords conversion to datetime64xarray：坐标转换为 datetime64
【发布时间】：2020-10-15 18:04:26
【问题描述】：

我有一个使用 xarray 处理的 NetCDF4 文件。数据集的“时间”坐标为 dtype=object，我想将其转换为 datetime64 以简化文件中包含的变量的绘图。我的计划是使用

创建一个名为“time1”的新时间坐标

ds.assign_coords(time1=pd.to_datetime(ds.time.values,infer_datetime_format=True))

然后删除旧的。但我得到一个新坐标仍然是 dtype=object。 here's how the new dataset looks like

我做错了什么？

【问题讨论】：

标签： python-xarray netcdf4 datetimeindex

【解决方案1】：

此类问题通常可以通过以下方式解决：

ds['time'] = pd.DatetimeIndex(ds['time'].values)

这是一个示例，在应用上述行之前：

<xarray.Dataset>
Dimensions:  (time: 93)
Coordinates:
  * time     (time) object 1593128700000000000 ... 1593211500000000000
Data variables:
    val      (time) float64 4.23 4.25 4.24 4.23 4.24 ... 4.08 4.07 4.07 4.07

之后：

<xarray.Dataset>
Dimensions:  (time: 93)
Coordinates:
  * time     (time) datetime64[ns] 2020-06-25T23:45:00 ... 2020-06-26T22:45:00
Data variables:
    val      (time) float64 4.23 4.25 4.24 4.23 4.24 ... 4.08 4.07 4.07 4.07

【讨论】：

天啊，这么简单的解决方案。为什么我没有想到呢？谢谢丹！
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@Dan 你介意解释一下为什么这是必要的吗？当我执行pd.to_xarray() 时，我的数据框包含datetime64，但xarray 输出包含pd.Timestamp 对象。目前尚不清楚为什么会发生重铸。