时间间隔半径内的点之间的距离答案

【问题标题】：Distance Between Points Within Radius at Time Intervals时间间隔半径内的点之间的距离
【发布时间】：2018-11-25 03:20:40
【问题描述】：

数据如下所示：

ID Lat Long Time
1  3   3    00:01
1  3   4    00:02
1  4   4    00:03
2  4   3    00:01
2  4   4    00:02
2  4   5    00:03
3  5   2    00:01
3  5   3    00:02
3  5   4    00:03
4  9   9    00:01
4  9   8    00:02
4  8   8    00:03
5  7   8    00:01
5  8   8    00:02
5  8   9    00:03

我想测量在每个给定时间间隔内，ID 在给定半径内彼此相距多远。我在 16213 个时间间隔内对 1057 个 ID 执行此操作，因此效率很重要。

测量半径内的点之间的距离很重要，因为如果点太远我不在乎。我正在尝试测量相对较近的点之间的距离。例如，我不关心 ID 1 与 ID 5 的距离，但我关心 ID 4 与 ID 5 的距离。

我正在使用 R 和 sp 包。

【问题讨论】：

您似乎很清楚自己想要做什么以及所涉及的步骤。试用 dplyr 和 multidplyr 软件包。它们具有处理表格数据的良好结构，multidplyr 具有并行处理支持。

标签： r time distance spatial ais

【解决方案1】：

就我所见，会有多次重复的值。因此，我建议只计算每对坐标的距离一次（即使在 df 中重复多次）作为起点。您可以过滤数据并合并表格。（我会将其添加为评论，但我还没有足够的声誉这样做）。

第一行是：

#Creating a DF with no repeated coordinates
df2 <- df %>% group_by(Lat,Long) %>% summarise()

# Calculating Distances
Dist <- distm(cbind(df2$Long,df2$Lat))

【讨论】：

感谢您的回答，但这意味着计算 1057^2 距离 16213 次。是的，如果我的计算机有更多 RAM，这会起作用，但我正在寻找更优雅的解决方案。