当使用 geopandas explore() 方法时，有没有办法限制结果地图的边界？答案

【问题标题】：When using geopandas explore() method is there a way to restrict the boundaries of the resulting map?当使用 geopandas explore() 方法时，有没有办法限制结果地图的边界？
【发布时间】：2022-01-09 21:46:03
【问题描述】：

我正在尝试使用 explore() 显示美国的交互式热图。但它展示了整个世界。有没有办法将其限制在美国？

【问题讨论】：

标签： python pandas geopandas

【解决方案1】：

您可以传递与直接使用 folium 相同的参数。例如，以美国几何形心为中心

gdf = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path("naturalearth_lowres"))
gdf.explore(
    "pop_est",
    cmap="Blues",
    location=gdf.loc[gdf["iso_a3"].eq("USA"), "geometry"]
    .apply(lambda g: [g.centroid.xy[1][0], g.centroid.xy[0][0]])
    .values[0],
    zoom_start=3,
    control_scale=True,
)

【讨论】：

感谢第一次加载时放大美国。但是您仍然可以导航到整个世界。是否可以将导航本身限制在美国？
准确 - 定义起始位置

【解决方案2】：

您可以指定地图的最小和最大边界，并在用户想要离开时强制反弹。

import geopandas as gpd

gdf = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path("naturalearth_lowres"))
us = gdf[gdf.iso_a3 == "USA"]
bounds = us.total_bounds

us.explore(
    min_lat=bounds[1],
    min_lon=bounds[0],
    max_lat=bounds[3],
    max_lon=bounds[2],
    max_bounds=True,
)

【讨论】：

非常感谢，是的，这确实会导致限制用户的预期效果。但这似乎是一种解决方法，所以说没有办法阻止渲染整个世界而只渲染美国是否正确？ bc 我希望解决的另一个问题是，当保存到 HTML 时，它会创建一个 80 MB 的文件，这对于我的用例来说是不可行的。我认为如果它只渲染较小的区域，不仅会限制用户，还会降低尺寸。我尝试使用 gdp.simplify() 作为大小问题的解决方法，但它似乎不起作用。
我不会称其为解决方法，这是 API 的一部分，也是管理它的预期方式。请注意，背景图块在 HTML 中不占用空间，它们是动态加载的。所以它没有帮助。 80 MB 最有可能获取您要显示的数据。 explore 不是用于 webmaps 的解决方案，而是用于本地交互式探索。对于网络地图，您需要矢量图块之类的东西。 simplify()，如果以合理的精度使用应该会有所帮助。