用图案而不是颜色填充多边形 Geopandas答案

【问题标题】：Fill polygon with pattern instead of color Geopandas用图案而不是颜色填充多边形 Geopandas
【发布时间】：2017-05-20 05:22:12
【问题描述】：

我正在尝试用某种图案而不是颜色填充多边形（因为我必须打印项目黑白）。到目前为止，我只设法用灰度填充它们，但如果有任何方法，我想采用模式方法。

我的一段代码如下：

if info['max']=='catarro':
    poly = Polygon(shape, facecolor = "#DDDDDD", alpha = alpha, linewidtt = 0.01)
    plt.gca().add_patch(poly)

这个 if 语句位于一个 for 循环中，该循环遍历 info 和 shape。如果某些信息事实与字符串匹配，我只需为多边形着色并将其作为补丁添加到 shapefile 上。

我还想以某种方式将此模式添加到图例中。

提前致谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

最近对geopandas 的提交允许将hatch 参数传递给GeoDataFrame 上的plot 方法，因此如果您从最新源安装，并且您有一个名为gdf 的GeoDataFrame，您可以做到：

gdf.plot(facecolor="#DDDDDD", hatch="//")

然后，您可以根据匹配的某些属性绘制您想要的任何子集。从您的示例中，我有点不清楚您的数据是如何构建的，但类似于：

gdf[gdf["key"] == value1].plot(facecolor="#DDDDDD", hatch="//")
gdf[gdf["key"] == value2].plot(facecolor="#DDDDDD", hatch="o")

等等。

pip 或 conda 上可用的最新 geopandas 没有此功能。您仍然可以将hatch 关键字传递给matplotlib.patches.Polygon（这似乎是您在示例中使用的）来控制样式，在上面的示例中就是：

 poly = Polygon(shape, facecolor="#DDDDDD", alpha=alpha, linewidth=0.01, hatch="\\")

matplotlib gallery 中提供了更完整的绘制阴影的演示。

要添加图例，您可以保留绘制的多边形列表和相关标签，并将它们传递给legend。因此，在上面的循环中，类似于：

polys.append(poly)
labels.append(search_str)

然后，在你的循环之外：

ax.legend(polys, labels)

【讨论】：