【发布时间】:2017-03-20 01:01:08
【问题描述】:
显然安装所有的 Bioconductor 包并没有那么麻烦
安装所有 Bioconductor 软件包
biocLite(all_group())
但是,如果您只想安装那些不可用且安装在您的计算机上的软件包,那么正确的做法是什么?
【问题讨论】:
标签: r installation bioconductor
显然安装所有的 Bioconductor 包并没有那么麻烦
biocLite(all_group())
但是,如果您只想安装那些不可用且安装在您的计算机上的软件包,那么正确的做法是什么?
【问题讨论】:
标签: r installation bioconductor
您可以相当轻松地使用
IP <- installed.packages()
和
AP <- available.packages()
然后将这些输入到setdiff() 以计算差异。
【讨论】:
IP <- as.data.frame(installed.packages())AP <- as.data.frame(available.packages())install.packages(setdiff(AP[,1],IP[,1]))
我会小心在 BioConductor 中安装差异。我遇到过最初安装依赖于B.1 的包A.1 的情况。几周或几个月后,我安装了依赖于B.2 的包C.2。
请记住,BioConductor仅保留最新版本的可用软件包。这意味着 B.1 不再可通过 BioConductor 获得。所以R 以其无限的智慧,很乐意用B.2 破坏您之前安装的B.1,破坏A.1 的功能,并将您的整个安装变成一团糟。
为缓解此问题,我建议您一次安装要使用的所有软件包。使用最新版本的 R(现在是 3.6.0)例如
# Install into directory of your choosing.
# Be sure to appropriately set .libPaths in your .Rprofile
.libPaths = .libPaths("/some/local/path/3.6.0-lib_all_bioc")
install.packages("BiocManager")
library(BiocManager)
repos = BiocManager::available()
BiocManager::install(repos)
请记住,用于安装 BioConductor 的 instructions 最近发生了变化(过去一两年)。
【讨论】: