两个位置向量列表之间的距离

Question

我正在尝试获取一个矩阵，其中包含两个列表中点之间的距离。

点的向量包含经纬度，任意两点之间的距离可以使用geosphere包中的函数distCosine计算出来。

> Points_a
    lon      lat
1 -77.69271 45.52428
2 -79.60968 43.82496
3 -79.30113 43.72304

> Points_b
       lon      lat
1   -77.67886 45.48214
2   -77.67886 45.48214
3   -77.67886 45.48214
4   -79.60874 43.82486

我想得到一个如下所示的矩阵：

d_11 d_12 d_13
d_21 d_22 d_23
d_31 d_32 d_33
d_41 d_42 d_43

我正在努力想一种方法来生成矩阵，而不仅仅是循环 Points_a 和 Points_b 并计算每个组合，任何人都可以提出一个更优雅的解决方案吗？

Answer 1

你可以用这个：

outer(seq(nrow(Points_a)),
      seq(nrow(Points_b)),
      Vectorize(function(i, j) distCosine(Points_a[i,], Points_b[j,]))
      )

（根据@CarlWitthoft 的提示）

根据您发布的所需输出，也许您需要转置t()，或者简单地将_a替换为上面的_b。

编辑：一些解释：

• seq(nrow(Points_x))：创建从1到Points_x的行数的序列；
• distCosine(Points_a[i,], Points_b[j,])：计算由Points_a 的i 行和Points_b 的j 行给出的点之间距离的表达式；
• function(i, j)：在两个参数中使上述函数成为一个未命名的函数；
• Vectorize(...)：确保在给定长度大于 1 的输入 i 和 j 的情况下，对于向量 (see this for more info) 的每个元素，上述未命名函数仅调用一次；
• outer(x, y, f)：创建“扩展”向量x 和y，使其元素的所有组合都存在，并使用此输入调用f（参见上面的链接）。然后将结果重新组合成一个漂亮的矩阵。