在 DynamoDB 中存储移动对象的经纬度信息答案

【问题标题】：Storing the lat long information of a moving object in DynamoDB在 DynamoDB 中存储移动对象的经纬度信息
【发布时间】：2017-12-01 23:08:54
【问题描述】：

我正在编写一个跟踪大约 30k 的大量设备的软件。（与 Uber 类似，但位置信息来自不同类型的 GPS 设备）

我每 5 秒获取一次设备的位置信息
现在我需要将所有信息保存在数据库中，以便用于跟踪任何设备或查找您附近的设备。

这是我的计划：

我在 Dynamo db 中有一个名为 Livetrack 的表，用于保存每个设备的最新位置信息
数据包含 deviceid、tiestamp、纬度、经度

我应该如何设计 DynamoDb 表，使其每 5 秒可以处理 30000 次写入/60000 次读取

我的读写容量单位应该是多少。
一旦开发完成，我将使用 aws cloud DynamoDB
我应该不使用 DynamoTable 并使用像 redis 这样的缓存吗？

在本地 dynamodb 安装中，如果我无法每 5 秒写入 6 个设备数据并同时读取设备数据

我的 Livetrack 数据创建为：

from __future__ import print_function # Python 2/3 compatibility
import boto3

dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-west-2', endpoint_url="http://localhost:8000")


table = dynamodb.create_table(
    TableName='LocationOne',
    KeySchema=[
        {
            'AttributeName': 'deviceid',
            'KeyType': 'HASH'  #Partition key
        }
       
    ],
    AttributeDefinitions=[
        {
            'AttributeName': 'deviceid',
            'AttributeType': 'S'
        }
    ],
    ProvisionedThroughput={
        'ReadCapacityUnits': 10,
        'WriteCapacityUnits': 10
    }
)

【问题讨论】：

标签： amazon-dynamodb dynamo-local

【解决方案1】：

您可能需要使用本地 Dynamodb 上可能不可用的 DynamoDB Autoscaling 功能。 DynamoDB 自动扩展有助于扩展和防止出现限制问题。

DynamoDB Auto Scaling 使用 AWS Application Auto Scaling 服务代表您动态调整预置的吞吐量容量，在对实际流量模式的响应。这使表或全局二级索引，以增加其预置的读取和写入容量处理突然增加的流量，而不进行节流。当。。。的时候工作负载减少，Application Auto Scaling 降低吞吐量这样您就不必为未使用的预置容量付费。

最佳实践：-

作为最佳实践，请确保deviceid 不是连续的。这样数据就会分散在分区中。这有助于确保所有读/写不使用上述用例所需的相同分区。

Refer this blog for designing the best partition key

【讨论】：