在 Moran.I 和 moran.test 之间获得不同的测试结果

Question

我尝试通过使用 ape 包中的函数 Moran.I 和 spdep 包中的 moran.test 来运行 Moran's I 测试空间自相关测试我通过同时应用这两种方法得到了不同的结果数据。那么在这一点上，为什么我们会产生如此大的差异，最有效的方法是什么？见以下代码：

library(ape) #For Moran.I
library(spdep) #For moran.test
Var <- rnorm(200,1, 1)
xy<- as.data.frame(cbind(rnorm(200,0, 1), (rnorm(200,0, 1))))
colnames(xy) <-c('X','Y')
dists <- as.matrix(dist(cbind(xy$X, xy$Y)))
dists.inv <- 1/dists
diag(dists.inv) <- 0
# TEST WITH  "Moran.I"
Moran.I(Var, dists.inv, alternative = "greater")
# TEST WITH  "moran.test"
lw <- mat2listw(dists.inv)
moran.test(Var, lw)

Answer 1

如果您将参数style = "W" 提供给mat2listw，则这两种方法返回相同的结果。

如下所示：mi$observed 与 mt2$estimate[1] 具有相同的值。

library(broom) # to tidy output of moran.test

mi <- Moran.I(Var, dists.inv, alternative = "greater")
mt1 <- moran.test(Var, mat2listw(dists.inv))
mt2 <- moran.test(Var, mat2listw(dists.inv, style = "W"))

str(mi)
List of 4
 $ observed: num -0.0184
 $ expected: num -0.00503
 $ sd      : num 0.0106
 $ p.value : num 0.896


tidy(mt1)

# A tibble: 1 x 7
  estimate1 estimate2 estimate3 statistic p.value method                           alternative
      <dbl>     <dbl>     <dbl>     <dbl>   <dbl> <chr>                            <chr>      
1   -0.0167  -0.00503  0.000199    -0.829   0.796 Moran I test under randomisation greater    

tidy(mt2)

# A tibble: 1 x 7
  estimate1 estimate2 estimate3 statistic p.value method                           alternative
      <dbl>     <dbl>     <dbl>     <dbl>   <dbl> <chr>                            <chr>      
1   -0.0184  -0.00503  0.000112     -1.26   0.896 Moran I test under randomisation greater