如何使用 AWS Lambda 函数 Python 获取自动缩放组中的实例 ID答案

【问题标题】：how to get the instance ids in a autoscaling group using AWS Lambda function Python如何使用 AWS Lambda 函数 Python 获取自动缩放组中的实例 ID
【发布时间】：2021-08-06 10:31:43
【问题描述】：

我是编码新手我想使用 AWS lambda 函数获取自动缩放组的实例 ID

【问题讨论】：

您应该只发布问题的答案。

标签： python amazon-web-services aws-lambda aws-auto-scaling

【解决方案1】：

您可以使用此 boto3 客户端方法获取自动缩放组中的实例 ID。

import boto3
client = boto3.client('autoscaling')


def lambda_handler(event, context):
    response = client.describe_auto_scaling_groups(
        AutoScalingGroupNames=[
            'string',
        ],
        MaxRecords=50
    )
    instances = response['AutoScalingGroups'][0]['Instances']
    for i in range(len(instances)):
      print(instances[i]['InstanceId'])

如果你有超过 1 个自动缩放组，那么你必须保持这一行循环：

response['AutoScalingGroups'][0]['Instances']

用循环变量替换 '0'。

如果您想从回复中获得更多信息：

这是此方法返回的完整响应。

{
    'AutoScalingGroups': [
        {
            'AutoScalingGroupName': 'string',
            'AutoScalingGroupARN': 'string',
            'LaunchConfigurationName': 'string',
            'LaunchTemplate': {
                'LaunchTemplateId': 'string',
                'LaunchTemplateName': 'string',
                'Version': 'string'
            },
            'MixedInstancesPolicy': {
                'LaunchTemplate': {
                    'LaunchTemplateSpecification': {
                        'LaunchTemplateId': 'string',
                        'LaunchTemplateName': 'string',
                        'Version': 'string'
                    },
                    'Overrides': [
                        {
                            'InstanceType': 'string',
                            'WeightedCapacity': 'string',
                            'LaunchTemplateSpecification': {
                                'LaunchTemplateId': 'string',
                                'LaunchTemplateName': 'string',
                                'Version': 'string'
                            }
                        },
                    ]
                },
                'InstancesDistribution': {
                    'OnDemandAllocationStrategy': 'string',
                    'OnDemandBaseCapacity': 123,
                    'OnDemandPercentageAboveBaseCapacity': 123,
                    'SpotAllocationStrategy': 'string',
                    'SpotInstancePools': 123,
                    'SpotMaxPrice': 'string'
                }
            },
            'MinSize': 123,
            'MaxSize': 123,
            'DesiredCapacity': 123,
            'DefaultCooldown': 123,
            'AvailabilityZones': [
                'string',
            ],
            'LoadBalancerNames': [
                'string',
            ],
            'TargetGroupARNs': [
                'string',
            ],
            'HealthCheckType': 'string',
            'HealthCheckGracePeriod': 123,
            'Instances': [
                {
                    'InstanceId': 'string',
                    'InstanceType': 'string',
                    'AvailabilityZone': 'string',
                    'LifecycleState': 'Pending'|'Pending:Wait'|'Pending:Proceed'|'Quarantined'|'InService'|'Terminating'|'Terminating:Wait'|'Terminating:Proceed'|'Terminated'|'Detaching'|'Detached'|'EnteringStandby'|'Standby'|'Warmed:Pending'|'Warmed:Pending:Wait'|'Warmed:Pending:Proceed'|'Warmed:Terminating'|'Warmed:Terminating:Wait'|'Warmed:Terminating:Proceed'|'Warmed:Terminated'|'Warmed:Stopped'|'Warmed:Running',
                    'HealthStatus': 'string',
                    'LaunchConfigurationName': 'string',
                    'LaunchTemplate': {
                        'LaunchTemplateId': 'string',
                        'LaunchTemplateName': 'string',
                        'Version': 'string'
                    },
                    'ProtectedFromScaleIn': True|False,
                    'WeightedCapacity': 'string'
                },
            ],
            'CreatedTime': datetime(2015, 1, 1),
            'SuspendedProcesses': [
                {
                    'ProcessName': 'string',
                    'SuspensionReason': 'string'
                },
            ],
            'PlacementGroup': 'string',
            'VPCZoneIdentifier': 'string',
            'EnabledMetrics': [
                {
                    'Metric': 'string',
                    'Granularity': 'string'
                },
            ],
            'Status': 'string',
            'Tags': [
                {
                    'ResourceId': 'string',
                    'ResourceType': 'string',
                    'Key': 'string',
                    'Value': 'string',
                    'PropagateAtLaunch': True|False
                },
            ],
            'TerminationPolicies': [
                'string',
            ],
            'NewInstancesProtectedFromScaleIn': True|False,
            'ServiceLinkedRoleARN': 'string',
            'MaxInstanceLifetime': 123,
            'CapacityRebalance': True|False,
            'WarmPoolConfiguration': {
                'MaxGroupPreparedCapacity': 123,
                'MinSize': 123,
                'PoolState': 'Stopped'|'Running',
                'Status': 'PendingDelete'
            },
            'WarmPoolSize': 123
        },
    ],
    'NextToken': 'string'
}

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以尝试使用 boto3 库并使用此处提到的 API 获取信息： https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/autoscaling.html#AutoScaling.Client.describe_auto_scaling_instances

这样的东西可以工作

import boto3
import json

client = boto3.client('autoscaling')


def lambda_handler(event, context):
 get_response = client.describe_auto_scaling_instances(
                 InstanceIds= '*Your Autoscaling Instance Id*'
                 )

 instance_id = get_response['AutoScalingInstances'][0]['InstanceId']

【讨论】：