通过 .csv 中的 MySql 将大量数据行插入云 sql 表

Question

我是 CloudSQL 新手，我正在尝试插入 40 多个不同列和超过 150 万行的记录。但是我无法在 Google CloudSQL 中执行此操作。我已经采取了下面列出的许多措施来解决这个问题，但我得到的主要错误是：

ERROR:
textPayload:  "2019-04-12T06:10:47.348295Z 8554 [Note] Aborted connection 8554 to db: 'xxxxx_xxx' user: 'root' host: 'x.x.x.x' (Got an error reading communication packets)"  

总结：

1. 我正在使用 Python，PyMySql 将 150 万行数据插入到一个 35 列的表中
2. 实例、数据库、表已在 CloudSQL 中创建。
3. 系统配置：vCPU - 4，内存 - 15 GB，SSD 存储 - 10 GB
4. 我可以在本地系统中完全加载这些数据。
5. 在 Google CloudSQl 中，部署时间极长，部署成功。
6. 但是当我检查我的桌子时，它是空的。
7. 实例中的MySql 错误日志显示如上。

我已经尝试了以下操作：

• 现在使用 API URL/ .txt / .json 文件进行上传，而不是使用 .csv。

• 认为是系统问题，我将系统从 8GB 内存升级到 15GB 内存。

• 考虑到 SQL 默认配置会造成限制，我添加了以下内容：

  • sql_mode : MAXDB,NO_AUTO_CREATE_USER

  • max_allowed_pa​​cket：1073741824

  • net_read_timeout：4294967295

  • wait_timeout：31536000

• 插入的行数较少，能够插入的最大行数 = 100

def adddata():
    try:
        conn = pymysql.connect(unix_socket='/cloudsql/' + 'karto-235001:asia-east1:karto', user='xxx', password='xxx', db='xxx')
        cur = conn.cursor()
        insert_ = "INSERT INTO data_table(a, b, c) VALUES (%s, %s, %s)"
        with open('info.csv', newline='') as myFile:
            reader = csv.reader(myFile)
            for item in reader:
                cur.execute(insert_, (item[3], item[4], item[5]))
            conn.commit()
            cur.close()
    finally:
        conn.close()

我在网上查了一下，已经实现了 CloudSQL 和其他 stack-overflow 用户推荐的解决方案。如果有人能识别出我做错了什么，或者我的代码或配置是否存在问题？非常感谢。

Answer 1

我了解到您想使用 Python 上传包含在 CSV 文件中的信息。您是否尝试过直接导入数据库？您可以按照链接[1]中的步骤进行操作。

与此同时，我将尝试复制您的案例。您可能还想检查您的安装和配置是否正确。

验证您的 Cloud SQL 实例和连接 [2] 以及您的 Python 安装[3]。

[1]https://cloud.google.com/sql/docs/mysql/import-export/importing#csv
[2]https://cloud.google.com/sql/docs/mysql/connect-compute-engine
[3]https://cloud.google.com/python/setup