row_number 函数的计算列公式

Question

我正在尝试为计算列找到一个公式，该公式将返回与ROW_NUMBER() 函数相同的结果。因为我不能使用ROW_NUMBER() 函数并将结果保存在表格中。 我有一张如下表；

ID  YEAR  
1   2018      
2   2018      
3   2019      
4   2019      
5   2020      
6   2018      
7   2019      

我想要一个公式来计算和分配取决于年份的行数，如下所示；

ID     YEAR     COMPUTED COLUMN
1      2018     1
2      2018     2  
3      2019     1  
4      2019     2  
5      2020     1  
6      2018     3  
7      2019     3  

Answer 1

我正在尝试为计算列找到一个公式，该公式将返回与 ROW_NUMBER() 函数相同的结果。

您不能在计算列中使用窗口函数；窗口函数对一系列行（称为窗口框架）进行操作，而计算列仅对其所属的行可见。

我无法使用 ROW_NUMBER() 函数并将结果保存在表格中

虽然这在技术上是可行的，但我不建议这样做。这是派生信息，可以在需要时即时计算。您可以改用视图：

create view myview
as
select
    id, 
    year,
    row_number() over (partition by year order by id) rn
from mytable

Answer 2

总有办法绕过它。

虽然这不是一个好方法......

select
    id, 
    year,
    row_number() over(partition by year order by id) rn,
    (select count(*) from Table1 t where t.YEAR=d.YEAR and t.ID<=d.ID) PoorRN
from Table1 d
order by id

• 这将有一个非常糟糕的表现。 如果您的表有超过一百万行 - 只需在生产中继续并告诉我们发生了什么;)

Answer 3

更新：根据 OP 的 cmets，我有一个新建议 -

1. 从原始表格 - 创建一个视图，然后为每年指定数字

   创建视图 original_table_view 作为 select *, ROW_NUMBER() over (partition by [year] order by ID) 作为编号 来自 original_table

2. 创建一个新表并从视图中对新表应用合并

   创建表New_table（id int，[year] int，numbering int）

创建合并语法 -

merge new_table t using original_table_view v
on (t.id = v.id) --merge_condition 
when matched then update set 
t.[year]=v.[year],
t.numbering=v.numbering
when not matched by target
then insert ( id, [year], numbering)
values (v.id, v.[year],numbering)
when not matched by source
then delete;

现在，如果将来，如果在原始表中插入新值，您只需要运行合并查询来更新新表。

查看数据-

select * from original_table order by ID
select * from original_table_view order by ID
select * from New_table order by ID

旧答案： 我将您的查询与计算列而不是计算列混淆了（抱歉）

您不能将函数存储为 SQL 服务器中的计算列。但是，您可以在表上创建一个视图，然后调用它。

例子-

如下创建表

create table year_computed2 (ID int, Year int )
go

insert into year_computed2 values (1,2018 )
insert into year_computed2 values (2,2018 )
insert into year_computed2 values (3,2019 )
insert into year_computed2 values (4,2019 )
insert into year_computed2 values (5,2020 )
insert into year_computed2 values (6,2018 )
insert into year_computed2 values (7,2019 )
go

现在使用 Row_number() 函数创建一个视图（您也可以使用 Rank() 和 Ntile()）

alter view year_computed_view as
select *, ROW_NUMBER() over ( partition by [year] order by ID) as Rn from year_computed2 

现在像下面这样查询这个视图

select * from year_computed_view order by ID

enter image description here

---

如果您在谈论计算列 - 下面的答案是 可用

---

Dense_Rank()

select DISTINCT id, [year], DENSE_RANK() over ( order by [year]) as [Dense_rank]
from year_computed
ORDER BY ID

输出如下：

如果 Dense_rank 不满足，请尝试以下两个功能 -

1. 排名()

   select DISTINCT id, [year], RANK() over (partition by [year] order by ID) as [Rank] 从 year_computed 按 ID 订购

enter image description here

1. NTile()

   declare @ntile_count int = (select count (distinct [year])from year_computed) select id, [year], ntile(@ntile_count) over (partition by [year] order by id) as rn from year_computed ORDER BY ID

enter image description here