连接表并计算不同值的实例答案

【问题标题】：Join tables and count instances of different values连接表并计算不同值的实例
【发布时间】：2016-06-17 12:09:48
【问题描述】：

user
---------------------------
| ID | Name               |
---------------------------
| 1  | Jim Rice           |
| 2  | Wade Boggs         |
| 3  | Bill Buckner       |
---------------------------

at_bats
----------------------
| ID | User |  Bases |
----------------------
| 1  | 1    | 2      |
| 2  | 2    | 1      |
| 3  | 1    | 2      |
| 4  | 3    | 0      |
| 5  | 1    | 3      |
----------------------

我希望我的查询做的是获取连接表中不同基值的计数，例如：

count_of_hits
---------------------
| ID | 1B | 2B | 3B |
---------------------
| 1  | 0  | 2  | 1  |
| 2  | 1  | 0  | 0  |
| 3  | 0  | 0  | 0  |
---------------------

我有一个查询，我可以单独获取碱基，但不是全部，除非我做了一些复杂的连接，我想有更好的方法。这是基础查询：

SELECT id, COUNT(ab.*)
FROM user
LEFT OUTER JOIN (SELECT * FROM at_bats WHERE at_bats.bases=2) ab ON ab.user=user.id

【问题讨论】：

您想要对数据进行透视。在 SO 有大量的问题和答案。搜索“crosstab”或“pivot”。
好的，谢谢您的帮助。
PostgreSQL 9.3: Pivot table的可能重复

标签： postgresql join

【解决方案1】：

PostgreSQL 9.4+ 提供了一种更简洁的方式来做到这一点：

SELECT 
  users,
  count(*) FILTER (WHERE bases=1) As B1,
  count(*) FILTER (WHERE bases=2) As B2,
  count(*) FILTER (WHERE bases=3) As B3,
FROM at_bats
GROUP BY users
ORDER BY users;

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为以下查询可以解决您的问题。但是，我不确定这是否是最好的方法：

select distinct a.users, coalesce(b.B1, 0) As B1, coalesce(c.B2, 0) As B2 ,coalesce(d.B3, 0) As B3
    FROM at_bats a
    LEFT JOIN (SELECT users, count(bases) As B1 FROM at_bats WHERE bases = 1 GROUP BY users) as b ON  a.users=b.users
    LEFT JOIN (SELECT users, count(bases) As B2 FROM at_bats WHERE bases = 2 GROUP BY users) as c ON  a.users=c.users
    LEFT JOIN (SELECT users, count(bases) As B3 FROM at_bats WHERE bases = 3 GROUP BY users) as d ON  a.users=d.users
    Order by users

coalesce() 函数只是用零替换空值。我希望这个查询可以帮助你：D

更新 1

我找到了更好的方法，请查看以下内容：

SELECT users,
count(case bases when 1 then 1 else null end) As B1,
count(case bases when 2 then 1 else null end) As B2,
count(case bases when 3 then 1 else null end) As B3
FROM at_bats
GROUP BY users
ORDER BY users;

与我的第一个查询相比，它更有效。您可以在查询前使用EXPLAIN ANALYSE 来检查性能。感谢这篇文章中的 Guffa：https://stackoverflow.com/a/1400115/4453190

【讨论】：