无法使用雅典娜数据库连接到超集答案

【问题标题】：Cant connect to superset using athena database无法使用雅典娜数据库连接到超集
【发布时间】：2018-09-09 18:07:16
【问题描述】：

我是超集的新手。转到 Sources > 数据库以建立与我的 athena 的新连接。

我已经下载了 JDBC 驱动并写了以下连接线：

awsathena+jdbc://AKIAJ2PKWTZYAPBYKRMQ:xxxxxxxxxxxxxxx@athena.us-east-1.amazonaws.com:443/default?s3_staging_dir='s3://aws-athena-query-results-831083831535-us-east- 1/' 作为 SQLAlchemy URI。第一个参数是访问密钥，第二个是密钥（为了隐私做了一些修改）

我收到以下错误：

ERROR: {"error": "Connection failed!\n\nThe error message returned was:\nCan't load plugin: sqlalchemy.dialects:awsathena.jdbc"}

非常感谢您的支持，因为我真的希望在我的数据库上使用超集来探索开源可视化。

谢谢，拉维

【问题讨论】：

您永远不应该发布您的凭据。

标签： python sqlalchemy amazon-athena superset apache-superset

【解决方案1】：

根据Superset documentation，您至少需要对 s3_staging_dir 进行转义/编码，即，

s3://... -> s3%3A//...

您是否遵循了这一步？

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你确定你在启动超集时在同一个 python 环境中完成了pip install "PyAthenaJDBC>1.0.9"。尝试在相同的环境中重新启动 Superset。

【讨论】：

【解决方案3】：

就我而言，问题在于aws_secret_key 和s3_staging_dir 中的特殊字符。我通过将quote_plus 方法的输出放入URI 中解决了这个问题。不需要引号。

from urllib.parse import quote_plus
secretkey = quote_plus(aws_secret_access_key) 
loc = quote_plus(s3_staging_dir)

此外，确保 schema_name（即数据库名称）已存在于 s3 路径中。希望对您有所帮助！

【讨论】：