使用 Neo4j 在 Cypher 中为体育赛事建模

Question

我创建了一个包含一些拳击比赛的简单 csv。我试图弄清楚如何在 Neo4j 中对此进行建模。

csv 看起来像这样：

我之所以在 Neo4j 中练习使用这个小数据集的兴趣是因为 Neo4j 似乎是一种很好的方法，可以轻松查询谁与谁战斗，谁有共同的对手，等等。

我的第一个想法是自然而然地，每个拳击手都应该在一个“拳击手”节点中表示，而每场战斗都应该在一个“战斗”节点中表示。

在这样建模之后，我意识到，实际上并不是每个拳击手都有一个节点，因为随着时间的推移，拳击手的年龄会发生变化。所以我意识到每个拳击手在每场比赛中都必须有一个单独的节点。例如，Glass Joe 有 2 场战斗，因此他出现了两次，一次是在 23 岁时，一次是在明年与 Sandman 战斗时，他 24 岁：

但这有点违背了目的。现在，我的图表将由 3 个节点的不连贯集合组成，每个节点对应 csv 中的每个战斗。那么目的是什么？

我的问题是，我如何才能对这样一个简单而复杂的情况进行建模：某种类型的锦标赛或游戏会随着时间的推移而变化，并且竞争对手节点的属性也会发生变化——但我们希望图是连接的：

（哎呀：睡魔现在应该是 51 岁了）

但话又说回来，我不认为上面的图像是正确的——显示的边缘实际上是boxer 节点的属性。如果它们是拳击手的属性……那么它们不属于边缘，对吧？

这是我目前的代码（以及 csv lives here）：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM
'file:///<grab it from dropbox please!>' AS line
CREATE (b:boxer  {boxer_id: line.boxer_id, name: line.name})
SET b.age = TOINT(age);


LOAD CSV WITH HEADERS FROM
'file:///<grab it from dropbox please!>' AS line
MERGE(f:fight  {fight_id: line.fight_id});

我最终得到了这些节点：

...但不确定如何连接它们。任何意见或建议将不胜感激。

Answer 1

你的第一直觉是对的。理想情况下，如果您有拳击手的生日，那就是您要存储的东西。这也将帮助您区分具有相同姓名/昵称的拳击手。不过，您将拳击手的年龄存储为关系的一部分的想法是个好主意。

如果您真的想为每一行的每个拳击手存储每个节点，您可以执行以下操作：

(:BoxerRecord)-[:FOUGHT_IN]->(:Fight)
(:BoxerRecord)-[:REPRESENTS]->(:Boxer)

所以基本上你使用CREATE 子句为每个Boxer 记录创建每个BoxerRecord 和MERGE，以便它们合并在一起。

那么如果你想找到两个人共同战斗过的所有拳击手（我正在编一个：

MATCH
  (b1:Boxer {boxer_id: 100),
  (b2:Boxer {boxer_id: 101})
  (b1)<-[:REPRESENTS]-(:BoxerRecord)-[:FOUGHT_IN]->(:Fight)<-[:FOUGHT_IN]-(:BoxerRecord)-[:REPRESENTS]->(common_boxer:Boxer)<-[:REPRESENTS]-(:BoxerRecord)-[:FOUGHT_IN]->(:Fight)<-[:FOUGHT_IN]-(:BoxerRecord)-[:REPRESENTS]->(b2)
RETURN common_boxer, count(*)