LogisticRegressionWithLBFGS Spark-Mllib 中的 setNumClasses 是什么

【问题标题】：what is setNumClasses in LogisticRegressionWithLBFGS Spark-MllibLogisticRegressionWithLBFGS Spark-Mllib 中的 setNumClasses 是什么
【发布时间】：2016-10-25 08:46:14
【问题描述】：

我不明白 setNumClasses 有什么意义，在 sparkmllib 文档中也找不到任何东西。

new LogisticRegressionWithLBFGS()
      .setNumClasses(10)

【问题讨论】：

标签： apache-spark logistic-regression apache-spark-mllib

【解决方案1】：

setNumClasses 方法设置多项 Logistic 回归中 k 类分类问题的可能结果数。

在这种情况下，您应该设置 k = 10。

【讨论】：

【解决方案2】：

文档链接

https://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.mllib.classification.LogisticRegressionWithLBFGS

def
setNumClasses(numClasses: Int): LogisticRegressionWithLBFGS.this.type

设置多项逻辑回归中 k 类分类问题的可能结果数。

【讨论】：

【解决方案3】：

是的，您可以设置用于训练模型的不同类别的数量，您的数据可以采用这些标签。默认为 2，您也可以通过在训练时指定，在调用 .train(numClasses=3) 时或通过调用上面提到的函数来获得更大的数字

【讨论】：