【发布时间】:2020-05-23 18:41:22
【问题描述】:
我在我的项目中使用 spark-sql-2.3.1v、kafka 和 java8。 我正在尝试将收到的主题字节 [] 转换为 kafka 消费者端的数据集。
这里是详细信息
我有
class Company{
String companyName;
Integer companyId;
}
我定义为
public static final StructType companySchema = new StructType(
.add("companyName", DataTypes.StringType)
.add("companyId", DataTypes.IntegerType);
但消息定义为
class Message{
private List<Company> companyList;
private String messageId;
}
我试图定义为
StructType messageSchema = new StructType()
.add("companyList", DataTypes.createArrayType(companySchema , false),false)
.add("messageId", DataTypes.StringType);
我使用序列化将消息作为字节 [] 发送到 kafka 主题。
我在 consumer 成功接收到消息字节 []。 我试图将其转换为数据集?怎么办?
Dataset<Row> messagesDs = kafkaReceivedStreamDs.select(from_json(col("value").cast("string"), messageSchema ).as("messages")).select("messages.*");
messagesDs.printSchema();
root
|-- companyList: array (nullable = true)
| |-- element: struct (containsNull = true)
| | |-- companyName: string (nullable = true)
| | |-- companyId: integer (nullable = true)
|-- messageId: string (nullable = true)
Dataset<Row> comapanyListDs = messagesDs.select(explode_outer(col("companyList")));
comapanyListDs.printSchema();
root
|-- col: struct (nullable = true)
| |-- companyName: string (nullable = true)
| |-- companyId: integer (nullable = true)
Dataset<Company> comapanyDs = comapanyListDs.as(Encoders.bean(Company.class));
出现错误:
线程“主”org.apache.spark.sql.AnalysisException 中的异常:无法解析给定输入列的“companyName”:[col];
如何获取Dataset记录,如何获取?
【问题讨论】:
标签: java apache-spark apache-kafka apache-spark-sql spark-structured-streaming