使用 pd.concat 内部连接两个数据框，只从一个中选择列答案

【问题标题】：Using pd.concat to inner join two dataframes, only selecting columns from one使用 pd.concat 内部连接两个数据框，只从一个中选择列
【发布时间】：2018-02-17 23:58:19
【问题描述】：

我有两个数据框（我们称它们为 df1 和 df2）。我想根据索引执行内连接，但只从 df1.x 中获取列。

在 SQL 中，它是：

Select a.*
From df1 a
Inner join df2 b 
On a.index = b.index

我在 Python 中的代码是：

pd.concat([df1, df2], axis = 1, join = 'inner', join_axes = [df1.index])

但它会从 df1 和 df2 中选择所有列。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以在 pd.concat 之后使用 [] 的一种方法：

pd.concat([df1, df2], axis = 1, join = 'inner', join_axes = [df1.index])[df1.columns]

【讨论】：