“SPARK-SUBMIT”中的部署模式

Question

在 SPARK-SUBMIT 中，“yarn”、“yarn-cluster”、“yarn-client”部署模式有什么区别？

./bin/spark-submit \
  --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
  --master yarn-cluster \  # can also be `yarn-client` for client mode
  --executor-memory 20G \
  --num-executors 50 \
  /path/to/examples.jar \
  1000

https://spark.apache.org/docs/1.1.0/submitting-applications.html

Answer 1

对于 YARN 上的 Spark，您可以指定 yarn-client 或 yarn-cluster。 Yarn-client 在与 spark submit 相同的 JVM 中运行驱动程序，而 yarn-cluster 在 NodeManager 的容器之一中运行 Spark 驱动程序。

来自文档： https://spark.apache.org/docs/1.1.0/running-on-yarn.html 有两种部署模式可用于在 YARN 上启动 Spark 应用程序。在yarn-cluster模式下，Spark驱动运行在集群上由YARN管理的应用主进程中，客户端启动应用后即可离开。在yarn-client模式下，驱动运行在client进程中，application master只用于向YARN请求资源。