【问题标题】:Scala tuple add keeping Sequence same orderScala元组添加保持序列相同的顺序
【发布时间】:2020-04-21 10:24:21
【问题描述】:

我想按各自的顺序添加 scala 元组,它应该按顺序添加到列表中

val d = (List.empty[String],List.empty[String],List.empty[String])
("1","2","3") :: d 
("4","5","6") :: d 

d 应该给出类似(List("1","4"), List("2","5"),List("3","6"))的输出

我有以下类型的标题数据和实体,我想提取少数属性的数据并累积为一个元组,我尝试了以下方法 从实体中提取数据但不匹配缺失的数据类型

标题类型Task[Map[String,List[Entity]]]

val missing:(Set[String],Set[String],Set[String]) = headers.map(_.foldLeft((Set.empty[String],Set.empty[String],Set.empty[String))((a,v)=> {
          v._2.map {
            entity =>{
              val x = entity.field1++a._1
              val y = entity.field2++a._2
              val z = entity.field3++a._3
              (x,y,z)
            }
           }
        }
   ))

以上数据类型不匹配,编译出错。

【问题讨论】:

    标签: scala scala-cats


    【解决方案1】:

    您可以使用 shapeless,这使您可以创建通用函数来处理具有各种元组的元组。首先,您需要创建函数:

    import shapeless.syntax.std.tuple._
    import cats.implicits._
    
    object lifter extends (Id ~> List) { //shapeless polymorphic function lifting value into List
      override def apply[T](f: Id[T]): List[T] = List(f)
    }
    
    object folder extends Poly1 { //function which folds two lists using monoid
      implicit def caseTupleOfLists[A](implicit monoid: Monoid[A]) = at[(List[A], List[A])]{case (a, b) => a |+| b}
    }
    

    那么你可以这样使用它:

    val a = ("1", "2", "3").map(lifter) //(List(1),List(2),List(3))
    val b = ("4", "5", "6").map(lifter) //(List(4),List(5),List(6))
    
    val result = a.zip(b).map(folder) //(List(1, 4),List(2, 5),List(3, 6))
    

    相对于 jwvh 的解决方案的一个好处是,它也适用于具有不同数量的元组:

    val a2 = ("1", "2", "3", "foo").map(lifter)
    val b2 = ("4", "5", "6", "bar").map(lifter)
    
    val result2 = a2.zip(b2).map(folder) //(List(1, 4),List(2, 5),List(3, 6),List(foo, bar))
    

    更新

    如果您映射到Task(无论是来自 ZIO、Monix 还是其他库),您就不能只得到像 (Set[String],Set[String],Set[String]) 这样的结果。你只能得到Task[(Set[String], Set[String], Set[String])]。我修改了您的代码以使用模式匹配(这种方式通常更具可读性),现在它可以编译了:

    case class Entity(field1: String, field2: String, field3: String)
    
    val headers: Task[Map[String, List[Entity]]] = ???
    
    val missing: Task[(Set[String], Set[String], Set[String])] =
      headers.map(_.foldLeft((Set.empty[String], Set.empty[String], Set.empty[String])) {
        case ((fields1, fields2, fields3), _ -> Entity(field1, field2, field3)) => {
          val x = fields1 + field1
          val y = fields2 + field2
          val z = fields3 + field3
          (x, y, z)
      }
    })
    

    【讨论】:

    • 谢谢,我第一个问题的实际原因是我更新的第二个问题,你能帮忙吗
    • @Sumeet 我更新了我的答案。希望这是您正在寻找的东西。
    【解决方案2】:

    这样的?

    implicit class TriplePrepend[A](t :(List[A],List[A],List[A])) {
      def :: (x :(A,A,A)) = (x._1 :: t._1, x._2 :: t._2, x._3 :: t._3)
    }
    
    val d = (List.empty[String],List.empty[String],List.empty[String])
    
    ("1","2","3") :: ("4","5","6") :: d 
    //res0: (List(1, 4),List(2, 5),List(3, 6))
    

    【讨论】:

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