【发布时间】:2020-09-22 15:45:48
【问题描述】:
我对 pyspark 还很陌生。我有 pyspark 数据框,其中包含有关特定人从品牌获得消息的次数的信息。它包含id、brand 和count 三列,如下所示。
| id | brand | Count |
|:---:|:-------:|:-----:|
| 143 | AD-ABC | 3 |
| 314 | AX-DEFG | 8 |
| 381 | AD-ABC | 6 |
| 425 | AD-XYZP | 7 |
| 432 | AD-GAF | 8 |
| 102 | AD-GAF | 1 |
| 331 | AX-ABC | 10 |
| 191 | AD-GAF | 9 |
| 224 | AD-GAF | 6 |
品牌列有点复杂,我想从品牌列中派生新列brand2,如下所示(在 - 后保留字符)
+-----+---------+-------+--------+
| id | brand | Count | brand2 |
+-----+---------+-------+--------+
| 143 | AD-ABC | 3 | ABC |
| 314 | AX-DEFG | 8 | DEFG |
| 381 | AD-ABC | 6 | ABC |
| 425 | AD-XYZP | 7 | XYZP |
| 432 | AD-GAF | 8 | GAF |
| 102 | AD-GAF | 1 | GAF |
| 331 | AX-ABC | 10 | ABC |
| 191 | AD-GAF | 9 | GAF |
| 224 | AD-GAF | 6 | GAF |
+-----+---------+-------+--------+
我有一个非常大的列表,其中包含我想从数据框中过滤掉的品牌,如下所示
brand_subset = ['ABC', 'DEF', 'XYZP'] #The list is very large !!
我想要的数据框如下
+-----+---------+-------+--------+
| id | brand | Count | brand2 |
+-----+---------+-------+--------+
| 143 | AD-ABC | 3 | ABC |
| 381 | AD-ABC | 6 | ABC |
| 425 | AD-XYZP | 7 | XYZP |
| 331 | AX-ABC | 10 | ABC |
+-----+---------+-------+--------+
以上只是一个示例场景,实际上列表和表格都非常大。
任何帮助将不胜感激。 (如果考虑到数据库的大小来优化解决方案会很好)
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