使用 Spark Scala 将 HDFS 文件内容存储在 ArrayBuffer 中

Question

我正在尝试搜索特定关键字并将与该单词关联的整行放入数组缓冲区中。我正在使用下面的示例并尝试将所有 HHH 放入数组缓冲区中。

示例

PID|1|5897450M|58974650M|58977650M|CSTO^TES||19320722|F|||745 - 81 ST^^IAMI BEH^FL^341|||||||332165520
ORC||5033220|503320||||||20150202|||1689659096^HAM^MISH^^^^PI
OBR|1||64564|DF DEFAULT|||20150202|2015002||||||||16096^^^^^I|||||||||
HHH|1|NM|6690-2^^LN^0^^L||7|XE/UL|3.4-18||||F|||20150202| ^^L
HHH|9|NM|777-3^LOINC^LN^015172^PLATELETS^L||185|X10E3/UL|150-379||||F|||201202|TA   ^^L
HHH|10|NM|770-8^^LN^015107^^L||65|%|||||F|||20150202|TA   ^^L
HHH|11|NM|736-9^LOINC^LN^015123^^L||26|%|||||F|||20150202|TA   ^^L
HHH|12|NM|5905-5^LOINC^LN^015131^^L||8|%|||||F|||20150202|TA   ^^L
HHH|13|NM|713-8^LOINC^LN^015149^^L||1|%|||||F|||20150202|TA   ^^L

为了实现我正在编写此代码的目标：

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
object WordCount {
def main(args: Array[String])
{
    var arrybufobx =  ArrayBuffer[String]()
    val textfile = sc.textFile("/user/cloudera/xxx/File")
    val word = textfile.filter(x => x.length >  0).map(_.split('|'))
    val obx = word.filter(_.contains("HHH"))
    val obxkeys = obx.map(a => s"${a(0)},${a(5)},${a(8)}").toString()
    arrybufobx += obxkeys
    arrybufobx.foreach { println }
}
}   

但我看不到数组缓冲区的内容。我想知道如何查看我的数组缓冲区内容，这是正确的方法吗？

请帮忙

Answer 1

你也可以试试这样的。利用 toBuffer 方法将任何集合转换为可变集合。

我尝试了以下输入

PID|1|5897450M
ORC||5033220
HHH|9|NM
HHH|1|NM

代码：

val myArr=Source.fromFile("C:\\Users\\hhh.txt").getLines().toArray;

val myFiltered= myArr.filter { x => x.length()>0 }.map { x => x.split("\\|") }

val finalData =myFiltered.filter { x => x.contains("HHH") }

var myMapped =finalData.map { x => x(0)+ ","+x(1)+","+ x(2) }

println(myMaped.toBuffer)

按照上面的代码输出：

ArrayBuffer(HHH,9,NM, HHH,1,NM)