映射表列类型转换应用 UnApply答案

【问题标题】：Mapped Tables Column Type Conversion on Apply UnApply映射表列类型转换应用 UnApply
【发布时间】：2021-07-15 09:44:06
【问题描述】：

我有一个具有字段 filter 的类 ReportTemplate。现在 ReportTemplateRow 是代表 ReportTemplate 的 db 类。我想要的是在 ReportTemplate 中有 JsonAST.JValue 类型的过滤器，但在 ReportTemplateRow 中有 String 类型（当保存在 db 上时）......我希望 ReportTemplate 和 ReportTemplateRow 之间的转换自动发生。

下面的代码可以正常工作，但显然没有任何转换...所以每次我需要在我的代码中使用 ReportTemplate 时，我都必须将 ReportTemplate 显式转换为 ReportTemplateResponse...

我知道我应该覆盖 apply 和 unapply 方法，但我无法弄清楚具体如何...我用不同的关键字搜索了这个问题，但找不到确凿的答案。

case class ReportTemplate(id: Long, reportId: Long, name: String, group : Option[String], filter : String, created : DateTime)

class ReportTemplateRow(tag: Tag) extends Table[ReportTemplate](tag, "ReportTemplate"){
  def id = column[Long]("id", O.PrimaryKey, O.AutoInc)
  def reportId = column[Long]("reportId")
  def name = column[String]("name")
  def group = column[Option[String]]("group")
  def filter = column[String]("filter", O.SqlType("text"))
  def created = column[DateTime]("created",O.SqlType("timestamp not null default CURRENT_TIMESTAMP"))

  def * = (id, reportId, name, group, filter, created) <> (ReportTemplate.tupled, ReportTemplate.unapply)

我期望拥有类似于以下内容的内容：

case class ReportTemplate(id: Long, reportId: Long, name: String, group : Option[String], filter : JsonAST.JValue, created : DateTime)
object ReportTemplate {
  def unapply(r: ReportTemplate) : (Long, Long, String, Option[String], String, DateTime) = (r.id, r.name, r.group, JsonAST.compactRender(r.filter), r.created)
  def apply(id: Long, reportId: Long, name: String, group : Option[String], filter : String, created : DateTime) : ReportTemplate =
    ReportTemplate(id, reportId, name, group, parse(filter), created)
}

class ReportTemplateRow(tag: Tag) extends Table[ReportTemplate](tag, "ReportTemplate"){
  def id = column[Long]("id", O.PrimaryKey, O.AutoInc)
  def reportId = column[Long]("reportId")
  def name = column[String]("name")
  def group = column[Option[String]]("group")
  def filter = column[String]("filter", O.SqlType("text"))
  def created = column[DateTime]("created",O.SqlType("timestamp not null default CURRENT_TIMESTAMP"))

  def * = (id, reportId, name, group, filter, created) <> (ReportTemplate.apply, ReportTemplate.unapply)

【问题讨论】：

标签： scala slick

【解决方案1】：

据我了解您的问题，您有一个文本数据库列 (filter)，您希望在 Scala 中以不同类型使用它。

Slick 为此提供了一个基于列的机制MappedColumnType.base。

这个想法是：

在您的数据库行类中，您可以根据需要键入列（在本例中为 JSON）。
您还提供了从该类型 (JSON) 到数据库类型 (String) 的隐式转换。

详细信息在the manual 和Essential Slick 教程chapter 5 中。

概括地说，对于你的情况，它可能是这样的（nb：不会编译；只是一个草图）：

implicit val filterTypeMapping =
    MappedColumnType.base[Json, String](
      json => json.toString, // or however you do this for the JSON you're using
      txt  => json.parse(txt).get /// or however you do this in the JSON lib you're using
    )

在此范围内，Slick 将“学习”如何将您的 JSON 数据类型转换为对数据库友好的类型。

请注意，您将文本解析为 JSON 可能会失败。这可能是一个运行时错误，或者您可以选择将其表示为不同的类型，例如 Try[Json] 或类似的。

【讨论】：