在 akka-stream 中，如何从期货集合中创建无序 Source

Question

我需要从Future[T] 的集合中创建一个akka.stream.scaladsl.Source[T, Unit]。

例如，有一个返回整数的期货集合，

val f1: Future[Int] = ???
val f2: Future[Int] = ???
val fN: Future[Int] = ???
val futures = List(f1, f2, fN)

如何创建一个

val source: Source[Int, Unit] = ???

来自它。

我不能使用Future.sequence 组合器，从那时起我会等待每个未来完成，然后再从源中获取任何东西。我想在任何未来完成后立即以任何顺序获得结果。

我知道Source 是一个纯粹的函数式 API，它不应该在以某种方式实现它之前运行任何东西。所以，我的想法是使用Iterator（这是懒惰的）来创建一个源：

Source { () =>
  new Iterator[Future[Int]] {
    override def hasNext: Boolean = ???
    override def next(): Future[Int] = ???
  }
}

但这将是期货的来源，而不是实际价值的来源。我也可以使用Await.result(future) 阻止next，但我不确定哪个线程池的线程会被阻止。这也将按顺序调用期货，而我需要并行执行。

更新 2：事实证明有一种更简单的方法（感谢 Viktor Klang）：

Source(futures).mapAsync(1)(identity)

更新：这是我根据@sschaef 的回答得到的：

def futuresToSource[T](futures: Iterable[Future[T]])(implicit ec: ExecutionContext): Source[T, Unit] = {
  def run(actor: ActorRef): Unit = {
    futures.foreach { future =>
      future.onComplete {
        case Success(value) =>
          actor ! value
        case Failure(NonFatal(t)) =>
          actor ! Status.Failure(t) // to signal error
      }
    }

    Future.sequence(futures).onSuccess { case _ =>
      actor ! Status.Success(()) // to signal stream's end
    }
  }

  Source.actorRef[T](futures.size, OverflowStrategy.fail).mapMaterializedValue(run)
}

// ScalaTest tests follow

import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global

implicit val system = ActorSystem()
implicit val materializer = ActorMaterializer()

"futuresToSource" should "convert futures collection to akka-stream source" in {
  val f1 = Future(1)
  val f2 = Future(2)
  val f3 = Future(3)

  whenReady {
    futuresToSource(List(f1, f2, f3)).runFold(Seq.empty[Int])(_ :+ _)
  } { results =>
    results should contain theSameElementsAs Seq(1, 2, 3)
  }
}

it should "fail on future failure" in {
  val f1 = Future(1)
  val f2 = Future(2)
  val f3 = Future.failed(new RuntimeException("future failed"))

  whenReady {
    futuresToSource(List(f1, f2, f3)).runWith(Sink.ignore).failed
  } { t =>
    t shouldBe a [RuntimeException]
    t should have message "future failed"
  }
}

Answer 1

创建一个 Futures 源，然后通过 mapAsync 将其“展平”：

scala> Source(List(f1,f2,fN)).mapAsync(1)(identity)
res0: akka.stream.scaladsl.Source[Int,Unit] = akka.stream.scaladsl.Source@3e10d804

Answer 2

提供 Source 的最简单方法之一是通过 Actor：

import scala.concurrent.Future
import akka.actor._
import akka.stream._
import akka.stream.scaladsl._

implicit val system = ActorSystem("MySystem")

def run(actor: ActorRef): Unit = {
  import system.dispatcher
  Future { Thread.sleep(100); actor ! 1 }
  Future { Thread.sleep(200); actor ! 2 }
  Future { Thread.sleep(300); actor ! 3 }
}

val source = Source
  .actorRef[Int](0, OverflowStrategy.fail)
  .mapMaterializedValue(ref ⇒ run(ref))
implicit val m = ActorMaterializer()

source runForeach { int ⇒
  println(s"received: $int")
}

Actor 通过Source.actorRef 方法创建，并通过mapMaterializedValue 方法提供。 run 只需获取 Actor 并将所有完成的值发送给它，然后可以通过 source 访问。在上面的示例中，值直接在 Future 中发送，但这当然可以在任何地方完成（例如在 Future 的 onComplete 调用中）。