在 Play 2.x 中配置演员的正确方法是什么？

Question

我注意到 2.1 和 2.0 的文档略有不同：

2.0

akka.default-dispatcher.core-pool-size-max = 64
akka.debug.receive = on

2.1

akka.default-dispatcher.fork-join-executor.pool-size-max =64
akka.actor.debug.receive = on

Akka's own documentation 具有类似 2.0 的 core-pool-size-max 设置，但没有类似 2.1 的 pool-size-max。为什么这在 2.0 和 2.1 之间发生了变化？在 Play 中配置 Akka 的正确方法是什么？这是其中一个版本中的文档错误吗？

（与此同时，我将尝试在我的 Play 2.1 配置中保留这两种配置样式，并希望最好）。

Answer 1

首先，始终使用您正在使用的版本的文档，在您的情况下，您将链接到未发布的 Akka 版本（即快照）的快照文档。

这是 2.1.2 文档：http://doc.akka.io/docs/akka/2.1.2/scala/dispatchers.html（也可从 doc.akka.io 访问）

当我们查看该页面时，我们看到在 fork-join-executor 和 thread-pool-executor 的 example 配置下它说：“有关更多选项，请参阅 default-dispatcher 部分的配置。”，链接到：

我们在哪里可以找到：

  # This will be used if you have set "executor = "thread-pool-executor""
  thread-pool-executor {
    # Keep alive time for threads
    keep-alive-time = 60s

    # Min number of threads to cap factor-based core number to
    core-pool-size-min = 8

    # The core pool size factor is used to determine thread pool core size
    # using the following formula: ceil(available processors * factor).
    # Resulting size is then bounded by the core-pool-size-min and
    # core-pool-size-max values.
    core-pool-size-factor = 3.0

    # Max number of threads to cap factor-based number to
    core-pool-size-max = 64

    # Minimum number of threads to cap factor-based max number to
    # (if using a bounded task queue)
    max-pool-size-min = 8

    # Max no of threads (if using a bounded task queue) is determined by
    # calculating: ceil(available processors * factor)
    max-pool-size-factor  = 3.0

    # Max number of threads to cap factor-based max number to
    # (if using a  bounded task queue)
    max-pool-size-max = 64

    # Specifies the bounded capacity of the task queue (< 1 == unbounded)
    task-queue-size = -1

    # Specifies which type of task queue will be used, can be "array" or
    # "linked" (default)
    task-queue-type = "linked"

    # Allow core threads to time out
    allow-core-timeout = on
  }

总而言之，如果您想使用 ThreadPoolExecutor，则需要通过akka.default-dispatcher.executor = "thread-pool-executor" 将默认调度程序设置为使用"thread-pool-executor"，然后为该线程池执行程序指定您的配置。

这有帮助吗？

干杯， √