【问题标题】:How to round decimal in SPARK SQL如何在 SPARK SQL 中舍入小数点
【发布时间】:2021-05-30 18:01:52
【问题描述】:
我有一个包含以下数据的 Scala Spark SQL。如何将分数离散化/四舍五入到下面给出的最接近的小数位。因为我没有找到任何预定义的函数。谁能帮我解决这个问题。
49.5 --> from 49.50 to 49.99
50 ---> 50.0 to 50.49
50.5 --->50.5 to 50.99
4.5 ---> 4.50 to 4.99
5.0 ---> 5.0 to 5.49
9.5 --> 9.50 to 9.99
10--->10 to 10.49
我想要范围 49.50 到 49.99 的值 49.5 和范围 10 到 10.49 的值 10。等等
【问题讨论】:
标签:
sql
scala
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apache-spark-sql
【解决方案1】:
对任何数字进行四舍五入的更通用解决方案(我添加了两行来说明)。
val df2 = df.withColumn("val2", ((col("val") / 0.5).cast("int"))*0.5)
df2.show
+-----+----+
| val|val2|
+-----+----+
| 49.5|49.5|
|49.99|49.5|
| 50.0|50.0|
| 1.1| 1.0|
| 9.9| 9.5|
| 10.0|10.0|
+-----+----+
对于 Spark SQL:
df.createOrReplaceTempView("df")
spark.sql("select val, int(val / 0.5) * 0.5 as val2 from df").show
+-----+----+
| val|val2|
+-----+----+
| 49.5|49.5|
|49.99|49.5|
| 50.0|50.0|
| 1.1| 1.0|
| 9.9| 9.5|
| 10.0|10.0|
+-----+----+