如何确保 Celery 任务是防止重叠的 Celery 任务执行答案

【问题标题】：How to ensure a Celery task is Preventing overlapping Celery task executions如何确保 Celery 任务是防止重叠的 Celery 任务执行
【发布时间】：2012-04-12 13:00:10
【问题描述】：

如何防止 Celery 在上一次执行完成之前执行周期性任务？

我有一个服务器集群，链接到一个公共数据库服务器，执行 Celery 任务，我发现每台服务器有时可能同时运行相同的任务，以及同时运行相同任务的不同服务器。这导致了许多竞争条件，它们以极其微妙的方式破坏了我的数据。

我一直在阅读Celery's docs，但我找不到任何明确允许这样做的选项。我找到了similar question，但建议的修复似乎是一个 hack，因为它依赖于 Django 的缓存框架，因此可能不会被集群中的所有服务器共享，允许多个服务器同时执行相同的任务.

Celery中是否有选项可以记录数据库中当前正在运行的任务，直到数据库记录被清除后才再次运行？

我正在使用 Django-Celery 模块，尽管它提供了 /admin/djcelery/taskstate/ 和 /admin/djcelery/workerstate/ 页面，但我从未见过任何长期 -正在运行的任务或工作人员出现在那里。

【问题讨论】：

标签： python django celery django-celery

【解决方案1】：

标准方式是通过django标准缓存机制使用共享锁。参见官方文档中的this recipe

【讨论】：

就像我提到的那样，这不是集群设置中的强大机制...为什么没有使用数据库的选项？
使用 memcached 后端，您将获得集群功能
@AlexLebedev，这是一个很好的观点，但当且仅当集群中的机器共享后端。例如，在本地运行 memcached 并在每个盒子上使用 localhost memcached 后端并不是不可想象的。逻辑上很明显，但我只是想指出一点，以免有人认为“哦，我正在使用 memcached，问题解决了。”

【解决方案2】：

如果我是你，我会为任何不能同时执行的作业设置一个特殊队列。然后，您可以简单地为该队列启动一个单独的工作人员。

【讨论】：