Scala Breeze（数值处理库）；如何将 Int 的 DenseMatrix 转换为 Doubles 的 DenseMatrix？答案

【问题标题】：Scala Breeze (a library for numerical processing); How to convert a DenseMatrix of Int's to a DenseMatrix of Doubles?Scala Breeze（数值处理库）；如何将 Int 的 DenseMatrix 转换为 Doubles 的 DenseMatrix？
【发布时间】：2014-02-12 13:23:56
【问题描述】：

使用Scala Breeze library：

如何将 breeze.linalg.DenseMatrix 的 Int 值的实例转换为 DenseMatrix 的 Doubles（两个矩阵具有相同的维度）？

（我正在尝试在矩阵中获取图像/图片以使用 Breeze 进行图像处理）

【问题讨论】：

标签： scala image-processing scala-breeze

【解决方案1】：

fotNelton 的回答有效。另一种选择是：

dm.mapValues(_.toInt)

或

dm.values.map(_.toInt)

从 Breeze 0.6 开始，您还可以说：

convert(dm, Int)

【讨论】：

不错。这让我很好奇：对于大型矩阵，我的解决方案显然很慢，因为每个元素都调用了dm(_,_)。 breeze.generic.CanMapValues的对应实例我没有详细看，但是假设它更快是否正确？
Hrm，我认为它很可能不会更快。如果专业化完美地完成了它的工作，它可能会避免所有的拳击。我有一段时间没看字节码了。（Specialized 很少能完美地完成工作。）
除了专业化之外，我认为从DenseMatrix 到DenseMatrix 的CanMapValues 的实例可能不需要通过以下方式访问原始矩阵的元素通过apply 等索引每个元素。所以它可以节省无数次调用，只需从一个底层数组映射到另一个。
呵呵，我刚刚意识到访问底层数组仍然依赖于专业化。嗯……
是的。所以，这就是我实现 [@]expand 宏的原因。它尝试做的比[@]specialized 少得多，也就是说，expand 不会尝试使专门化的类继承自非专门化的类；它只是命名修饰和代码生成。因此，我应该能够为 CanMapValues 切换到 @expand，这意味着至少可以保证对数组的访问是正确的。如果专业化搞砸了，Function1 可能会引入装箱的问题仍然存在，但如果不实现更多宏，我们只能做这么多。

【解决方案2】：

您可以为此使用DenseMatrix.tabulate：

scala> val dm = DenseMatrix((1.0, 2.0), (3.0, 4.0))
dm: breeze.linalg.DenseMatrix[Double] =
1.0  2.0
3.0  4.0

scala> val im = DenseMatrix.tabulate(dm.rows, dm.cols)(dm(_,_).toInt)
im: breeze.linalg.DenseMatrix[Int] =
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3  4

【讨论】：