Django REST Framework 发出异步请求以响应答案

【问题标题】：Django REST Framework make asynchronous request to respondDjango REST Framework 发出异步请求以响应
【发布时间】：2015-12-17 08:22:58
【问题描述】：

我使用 Django Rest Framework 实现了一个 Django REST API。

对于这个 API，我必须调用 3 个 http Web 服务，并合并数据结果，例如我的 API 的响应。

所以，我有：

- Request WS 1
- Request WS 2
- Request WS 3
--> RESULT = Merge Results 1, 2, 3
----> Response: RESULT

是否可以将 Request WS 1、2,3 作为异步请求？

这是个好主意吗？

【问题讨论】：

标签： django web-services rest asynchronous celery

【解决方案1】：

使用线程来执行此操作不是一个好主意，线程增加了更多复杂性并且可能难以调试。在这种情况下，您可以使用任务调度程序（Celery、Django-RQ 等）。您必须根据您的系统选择一种。芹菜是众所周知的，但对你的系统来说可能太多了。

我建议使用 HTTP 状态和一些基本负载来解决此问题。这个想法是获取请求，将“获取第三方站点任务”发送到任务调度程序并返回状态为 202 的“轮询 URL”。 “轮询 URL”是指 API 端点，用户可以在其中检查任务的状态。 HTTP 状态 202 告诉用户请求已被接受但处理尚未完成（其异步）。

然后 API 的被调用者可以每 X 次轮询“轮询 URL”，以获取任务的结果。示例：

def api_process_request(request):
    data = process_data(request)
    polling_url = send_task_to_scheduler(data)
    return JsonResponse({'url': polling_url}, status=202)

def api_polling_url(request, task_id):
    done, result = task_scheduler_get_result(task_id)
    return JsonResponse({'result': result, 'status': done}, status=200)

希望对你有帮助！祝你好运:)

【讨论】：

我喜欢 celery，但是如何使用 celery 或类似的东西，像这样比简单地使用线程更容易和更简单？有人可能会争辩说，为这样一个简单的用例使用多进程并启动异步分布式任务队列“增加了更多复杂性并且可能难以调试”。
@Sean，当然没问题。如果您在每个请求上生成一个线程，您可能会通过消耗您的资源来结束对您自己的应用程序的 DOS 攻击。通常，Web 服务器会启动几个“worker”，它们将负责运行 Django 并监听请求。如果您在运行 Django 堆栈的 worker（您的视图或其他 django 组件）内部生成线程，线程将继承来自 Django 的所有东西（它们共享内存空间），大多数时候这不是你想要的。
@Sean，我看到在请求-响应周期内进行线程处理的其他缺点是您最终会强制更多的“上下文切换”到内核，因为 Python 的线程被映射到系统线程，然后内核必须安排它们，它们也很昂贵。同样的想法适用于进程，不同之处在于您调用 fork() 系统调用，它将在全新的 Python 解释器中运行您的代码。谢谢！
@Martin 很好的答案！我并没有考虑使用多个工人时事情会变得多么疯狂（我应该这样做，因为这是最常见的模式）。我现在和你在一起 - celery ftw :)